本書涵蓋了一系列有監督的機器學習方法，包括基礎方法(k-NN、決策樹、線性和邏輯回歸等)和高級方法(深度神經網絡、支持向量機、高斯過程、隨機森林和提升等)，以及常用的無監督方法(生成模型、k-均值聚類、自動編碼器、主成分分析和生成對抗網絡等)。所有方法都包含詳細的解釋和偽代碼。通過在方法之間建立聯系，討論一般概念(例如損失函數、最大似然、偏差-方差分解、核和貝葉斯方法)，同時介紹常規的實用工具(例如正則化、交叉驗證、評估指標和優化方法)，本書始終將關注點放在基礎知識上。最后兩章為解決現
本書以通俗易懂的語言和有趣的插畫來解釋深度學習中的概念和方法, 生動形象的插圖更容易幫助讀者理解和記憶。 同時, 書中指導讀者將自己的理解制作成短視頻, 以加強學習效果。 另外, 書中還指導讀者在 Colab 平臺上進行實踐。 本書內容全面, 從基礎的神經網絡、 卷積神經網絡、 循環神經網絡等入門知識, 到深度學習的應用領域如計算機視覺、 自然語言處理等高級主題都有涉及。 本書具有豐富的趣味性、 互動性和實踐性, 可以幫助讀者更好地理解深度學習知識, 并為未來的職業發展打下堅實的基礎。
全書共分為8章，可分為三個部分。讀者只需按照章節順序學習，即可掌握相關知識。第一部分為深度學習基礎篇，包括第1-2章，介紹Python基礎、數學基礎、深度學習的概念和任務等；第二部分為深度學習基本模型篇，包括第3-5章，介紹卷積神經網絡、循環神經網絡和基于自注意力機制的Transformer網絡；第三部分為自然語言應用篇，包括第6-8章，介紹從詞向量、預訓練語言模型、詞法分析等自然語言處理領域的應用和實踐。書中各章節相互獨立，讀者可根據自己的興趣和時間情況選擇使用。書中每章都給出了相應
教育信息化促進了教育測評理念的變革，人工智能時代的教育更加關注以智能技術驅動的學習者認知分析與個性化學習的訴求。本書遵循"理論-方法-應用"研究范式，探索人工智能時代的學習認知分析的新理論與新方法。
本書是作者對自2008年起系統分析"機器能否獲得認知發展能力"這一問題而不得不先訴諸于"人工智能基礎問題"或"認知哲學"方面的研究其結果的總結。本書立論開宗明義：將機器認知發展問題簡化為"物理機器的概念產生問題"。據此，作者遂建立起自己對"概念體系"的理論和對"心靈哲學"的基本觀念，之后使用符合哲學討論習慣的方式進行論述，來揭示現有物理機器對此無能為力的本質原因，并指出我們目前對"認知發展如何進行理論化"在哲學準備上的欠缺之處。
這是一本講解如何用ChatGPT、Github Copilot X、Cursor等主流AIGC工具優化和提升軟件開發全流程效率和質量的實戰性著作。
全書以軟件開發的流程位主線來組織內容，詳細講解了程序員、架構師、項目經理、產品經理、技術團隊管理者們如何在技術方案構建、需求文檔撰寫、代碼編寫與注解、客戶端開發、前端開發、后端開發、測試和調試、性能優化、疑難問題解決、產品設計、軟件架構與設計、應試與面試12個主題充分發揮AIGC工具的潛能，在提高研發效率和質量的同時，提升自身的實
本書旨在幫助沒有任何人工智能技術基礎的工程師們全面掌握AIGC的底層技術原理，以及大語言模型、擴散模型和多模態模型的原理與實踐。本書的核心價值是，首先為想學習各種大模型的讀者打下堅實的技術基礎，然后再根據自己的研究方向展開深入的學習，達到事半功倍的效果。
本書分為兩篇：第一篇算法原理：詳細介紹了先進的深度學習模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，從基本架構、訓練方法到特定應用，包括但不限于Seq2Seq結構、位置編碼、注意力機制、殘差連接、變分自編碼器、GAN、ViT、CLIP、Stable Diffusion、各模型訓練實踐的知識點。此外，探討了預訓練模型的涌現能力、模型參數和通信數據量的估算，以及分布式訓練的各種技術，如數據并行、模型并行和混合精度訓練等。第二篇應用實戰：聚焦于深度學習模型的實際應用，特別是文本
本書是日本人工智能領域的暢銷書，作者均為模式識別領域的知名學者，并基于他們多年的研究、實踐經驗和獨特的視角，從模式識別的基本概念開始，以通俗易懂的語言介紹了機器學習、識別函數設計、特征的評價、特征空間的變換、子空間法、最小二乘法等常用的模式識別基礎知識和算法，精心設計的習題能幫助讀者進一步深入理解模式識別理論。在心得欄目里提供了作者在實際研究中一些很有價值的思考。
觀點精要 1.不使用或不懂如何使用AIGC，就如電力時代還要驢拉磨、人推車一樣。未來，不是人工智能打敗人，而是掌握人工智能的人或者機構，打敗那些沒有掌握人工智能的人和機構。 2.有專家說：“在生成式AI面前，所有行業都要重做一遍。”這是因為，人工智能技術作為媒介，為我們提供了價值連接、價值匹配的全新思路和全新可能。 3.人工智能的出現引發了網絡社會運行機制的深刻變革，使得超越各類顯性權力的“網絡化”邏輯逐漸成為主導社會運行的核心力量。 4.媒介的價值變遷是以協同互構的方式螺旋式前進，并發展出資源
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