劉貴基、黃秋靈主編的《應用概率統計》是根據教育部頒布的財經類專業核心課程《經濟數學基礎》教學大綱、教學改革的需要以及教學實際情況編寫而成的，在教材體系、內容和例題的選擇等方面汲取了國內外優秀教材的優點，也匯集了作者多年的教學經驗。本書的編寫以打好基礎、夠用為度、學以致用為原則，力求做到通俗易懂，深入淺出，便于自學。對理論問題只作必要的敘述，而著力提供有關的實際背景，理論聯系實際，闡明應用理論解決實際問題的方法。書中大量的例題、習題都饒有趣味，來自于社會、經濟領域的方方面面，這些例題、習題本身就給讀者提供了解決實際問題的方法，有助于提高讀者分析問題和解決問題的能力。本書按概率論、數理統計的順序分8章敘述。第1章至第4章為概率論；第5章至第8章為數理統計。本書適合作為高等院校經濟管理類各專業該課程的教材或參考書，講授全書共需68課時，還可根據專業需要和不同的教學要求刪減部分內容，供51課時講授使用。
第1章 隨機事件及其概率
§1．1 隨機事件
1．1．1 隨機試驗與隨機事件
1．1．2 樣本空間與事件的集合表示
1．1．3 事件間的關系與運算
思考與練習1．1
§1．2 事件的概率
1．2．1 概率的初等描述
1．2．2 古典概型
1．2．3 幾何概型
1．2．4 頻率與概率
1．2．5 概率的公理化定義及性質
思考與練習1．2
§1．3 條件概率與乘法公式
1．3．1 條件概率
第1章 隨機事件及其概率
§1．1 隨機事件
1．1．1 隨機試驗與隨機事件
1．1．2 樣本空間與事件的集合表示
1．1．3 事件間的關系與運算
思考與練習1．1
§1．2 事件的概率
1．2．1 概率的初等描述
1．2．2 古典概型
1．2．3 幾何概型
1．2．4 頻率與概率
1．2．5 概率的公理化定義及性質
思考與練習1．2
§1．3 條件概率與乘法公式
1．3．1 條件概率
1．3．2 乘法公式
思考與練習1．3
§1．4 全概率公式與貝葉斯公式
1．4．1 全概率公式
1．4．2 貝葉斯公式
思考與練習1．4
§1．5 事件的獨立性與貝努里概型
1．5．1 事件的獨立性
1．5．2 貝努里概型
思考與練習1．5
習題1
第2章 隨機變量及其分布
§2．1 隨機變量與分布函數
2．1．1 隨機變量的概念
2．1．2 離散型隨機變量及其概率函數
2．1．3 連續型隨機變量及其概率分布密度函數
2．1．4 隨機變量的分布函數
思考與練習2．1
§2．2 常見隨機變量的分布
2．2．1 常見的離散型隨機變量的分布
2．2．2 常見的連續型隨機變量的分布
思考與練習2．2
§2．3 隨機變量函數的分布
2．3．1 離散型隨機變量函數的分布
2．3．2 連續型隨機變量函數的分布
思考與練習2．3
§2．4 二維隨機變量
2．4．1 維隨機變量
2．4．2 二維離散型隨機變量
2．4．3 二維連續型隨機變量
2．4．4 隨機變量的獨立性
2．4．5 二維隨機變量函數的分布
思考與練習2．4
習題2
第3章 隨機變量的數字特征
§3．1 數學期望
3．1．1 離散型隨機變量的數學期望
3．1．2 連續型隨機變量的數學期望
3．1．3 隨機變量函數的數學期望
3．1．4 數學期望的性質
3．1．5 條件期望
思考與練習3．1
§3．2 方差
3．2．1 方差的概念
3．2．2 方差的性質
思考與練習3．2
§3．3 常見分布的數學期望與方差
思考與練習3．3
§3．4 協方差和相關系數、矩
3．4．1 協方差
3．4．2 相關系數
3．4．3 矩
思考與練習3．4
習題3
第4章 極限定理
§4．1 大數定律
4．1．1 切貝曉夫不等式
4．1．2 切貝曉夫大數定律
思考與練習4．1
§4．2 中心極限定理
思考與練習4．2
習題4
第5章 數理統計的基本概念
§5．1 總體與樣本
5．1．1 總體
5．1．2 樣本
5．1．3 樣本的分布
思考與練習5．1
§5．2 統計量
5．2．1 統計量的定義
5．2．2 常用統計量
思考與練習5．2
§5．3 抽樣分布
5．3．1 數理統計中的重要分布
5．3．2 正態總體下的抽樣分布
思考與練習5．3
§5．4 次序統計量經驗分布函數
5．4．1 次序統計量
5．4．2 經驗分布函數
習題5
第6章 參數估計
§6．1 參數的點估計
6．1．1 矩法
6．1．2 極大似然法
思考與練習6．1
§6．2 點估計的優良性準則
6．2．1 無偏性
6．2．2 有效性
6．2．3 相合性(一致性)
思考與練習6．2
§6．3 區間估計
6．3．1 區間估計的基本概念
6．3．2 一個正態總體均值和方差的區間估計
6．3．3 兩個正態總體均值差和方差比的區間估計
思考與練習6．3
習題6
第7章 假設檢驗
§7．1 假設檢驗的基本概念
7．1．1 假設檢驗問題
7．1．2 假設檢驗的基本思想
7．1．3 假設檢驗中的兩類錯誤
思考與練習7．1
§7．2 一個正態總體的參數假設檢驗
7．2．1 均值μ的假設檢驗
7．2．2 方差σ2的假設檢驗
思考與練習7．2
§7．3 兩個正態總體的參數假設檢驗
7．3．1 兩個正態總體均值的差異性檢驗
7．3．2 兩個正態總體方差的差異性檢驗
思考與練習7．3
習題7
第8章 回歸分析
§8．1 回歸分析的基本概念
§8．2 一元線性回歸
8．2．1 一元線性回歸模型
8．2．2 參數β0、β1的點估計
8．2．3 誤差方差σ2的估計
8．2．4 線性回歸的顯著性檢驗
8．2．5 預測與控制
8．2．6 可線性化的一元非線性回歸
思考與練習8．2
§8．3 多元線性回歸
8．3．1 多元線性回歸模型
8．3．2 參數β0，β1，...，βp的最小二乘估計
8．3．3 誤差方差σ2的估計
8．3．4 線性回歸顯著性檢驗
思考與練習8．3
習題8
習題參考答案
附表
附表一 泊松分布表
附表二 標準正態分布密度函數值表
附表三 標準正態分布函數值表
附表四 x2分布的上分位數表
附表五 f分布的上分位數表
附表六 t分布的上分位數表
附表七 檢驗相關系數的臨界值表
參考文獻
新書資訊