服務(wù)計算作為支撐現(xiàn)代服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的共性科學(xué)與技術(shù)，過去20年間發(fā)展迅速。本書邀請了來自中國計算機學(xué)會服務(wù)計算專業(yè)委員會的十位資深專家學(xué)者，基于各自多年的科研成果，分別從服務(wù)計算基礎(chǔ)、面向領(lǐng)域的服務(wù)應(yīng)用與治理、服務(wù)選擇與組合、服務(wù)推薦、服務(wù)系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)與運行基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)服務(wù)、云計算服務(wù)、移動邊緣服務(wù)、認(rèn)知服務(wù)、跨界服務(wù)融合10個方面系統(tǒng)性地介紹服務(wù)計算領(lǐng)域的研究進(jìn)展和新趨勢，概述基礎(chǔ)知識，探索未來的研究方向。
本書既適合作為高校服務(wù)計算專業(yè)方向的教科書，也適合作為服務(wù)計算創(chuàng)新研究的參考書。適合服務(wù)計算領(lǐng)域的科研人員、年輕教師、研究生和從業(yè)人員閱讀。
第1講 服務(wù)計算基礎(chǔ)
本講概覽
1.1 服務(wù)計算的起源與發(fā)展
1.1.1 服務(wù)計算的起源
1.1.2 服務(wù)計算的概念
1.1.3 Web服務(wù)的提出與發(fā)展
1.1.4 軟件服務(wù)模式的變革
1.2 服務(wù)計算技術(shù)體系
1.2.1 面向服務(wù)架構(gòu)（SOA）
1.2.2 服務(wù)組件架構(gòu)（SCA）
1.2.3 面向服務(wù)的建模與體系結(jié)構(gòu)（SOMA）
1.2.4 Restful服務(wù)技術(shù)體系
1.3 服務(wù)計算的研究范疇
1.3.1 服務(wù)治理和分類管理
1.3.2 服務(wù)發(fā)現(xiàn)和選擇
1.3.3 服務(wù)質(zhì)量管理
1.3.4 服務(wù)推薦
1.3.5 服務(wù)組合
1.3.6 服務(wù)安全、隱私和信任
1.4 新興服務(wù)領(lǐng)域
1.4.1 面向領(lǐng)域的服務(wù)
1.4.2 大數(shù)據(jù)服務(wù)
1.4.3 云計算服務(wù)
1.4.4 基于位置的服務(wù)
1.4.5 區(qū)塊鏈服務(wù)
1.4.6 邊緣服務(wù)
1.4.7 認(rèn)知智能服務(wù)
1.4.8 跨界服務(wù)
1.4.9 元宇宙服務(wù)
1.5 本講小結(jié)
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參考文獻(xiàn)
第2講 面向領(lǐng)域的服務(wù)應(yīng)用與治理
本講概覽
2.1 業(yè)務(wù)服務(wù)與領(lǐng)域服務(wù)
2.2 業(yè)務(wù)服務(wù)應(yīng)用與治理
2.2.1
業(yè)務(wù)服務(wù)的基本概念
2.2.2 業(yè)務(wù)服務(wù)的應(yīng)用
2.2.3 業(yè)務(wù)服務(wù)的治理
2.2.4 業(yè)務(wù)服務(wù)的演化
2.3 領(lǐng)域服務(wù)應(yīng)用與治理
2.3.1 領(lǐng)域服務(wù)集成及跨界融合
2.3.2 領(lǐng)域服務(wù)的應(yīng)用
2.3.3 服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)治理策略
2.3.4 領(lǐng)域服務(wù)的信譽與監(jiān)管
2.4 不同行業(yè)的領(lǐng)域服務(wù)治理實例
2.4.1 智慧養(yǎng)老服務(wù)生態(tài)
2.4.2 醫(yī)療服務(wù)生態(tài)
2.4.3 教育服務(wù)生態(tài)
2.5 本講小結(jié)
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參考文獻(xiàn)
第3講服務(wù)選擇與組合
本講概覽
3.1 服務(wù)組合概述
3.1.1 服務(wù)組合技術(shù)體系
3.1.2 服務(wù)組合分類
3.1.3 服務(wù)組合驗證方法
3.2 QoS驅(qū)動的服務(wù)選擇與組合
3.2.1 問題描述
3.2.2 QoS模型
3.2.3 QoS驅(qū)動的服務(wù)選擇與組合方法
3.3 位置感知的服務(wù)選擇與組合
3.3.1 問題描述
3.3.2 移動模型和位置感知的服務(wù)質(zhì)量體驗?zāi)Ｐ?br>3.3.3 位置感知的服務(wù)選擇與組合方法
3.4 能耗驅(qū)動的服務(wù)選擇與組合
3.4.1 問題描述
3.4.2 服務(wù)能耗模型
3.4.3 能耗驅(qū)動的服務(wù)選擇與組合方法
3.5 風(fēng)險感知的服務(wù)選擇與組合
3.5.1 問題描述
3.5.2 服務(wù)風(fēng)險模型
3.5.3 風(fēng)險感知的服務(wù)選擇與組合方法
3.6 本講小結(jié)
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參考文獻(xiàn)
第4講 服務(wù)推薦
本講概覽
4.1 服務(wù)推薦概述
4.1.1 服務(wù)推薦的概念
4.1.2 推薦系統(tǒng)
4.1.3 推薦系統(tǒng)和服務(wù)推薦的聯(lián)系與區(qū)別
4.1.4 服務(wù)推薦的發(fā)展
4.2 基于功能的服務(wù)推薦
4.2.1 基于相似度匹配的服務(wù)推薦
4.2.2 基于模型的服務(wù)推薦
4.2.3 基于輔助信息的服務(wù)推薦
4.3 基于非功能的服務(wù)推薦
4.3.1 協(xié)同過濾推薦
4.3.2 基于Qos預(yù)測的協(xié)同過濾服務(wù)推薦
4.3.3 基于鄰域的協(xié)同過濾Qos預(yù)測
4.3.4 基于模型的協(xié)同過濾Qos預(yù)測
4.4 融合功能與非功能的服務(wù)推薦
4.4.1 基于上下文感知的Qos預(yù)測
4.4.2 融合文本與Qos信息的服務(wù)推薦
4.5 本講小結(jié)
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參考文獻(xiàn)
第 5 講 服務(wù)系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)與運行基礎(chǔ)設(shè)施
本講概覽
5.1 服務(wù)開發(fā)技術(shù)
5.1.1 服務(wù)的形態(tài)與開發(fā)技術(shù)
5.1.2 云原生服務(wù)開發(fā)技術(shù)
5.1.3 服務(wù)發(fā)布、組合、交互協(xié)議
5.2 服務(wù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)與基礎(chǔ)設(shè)施
5.2.1 基于 sOA 的服務(wù)系統(tǒng)分層結(jié)構(gòu)
5.2.2 基于第三方平臺的服務(wù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) (BlRls)
5.2.3 大服務(wù)與服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)
5.2.4 基于區(qū)塊鏈的服務(wù)系統(tǒng)可信運行基礎(chǔ)設(shè)施
5.3 服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)范型
5.3.1 模型驅(qū)動與價值知覺的服務(wù)系統(tǒng)開發(fā)過程
5.3.2 基于雙邊模式匹配的服務(wù)系統(tǒng)開發(fā)范型
5.3.3 需求層:需求獲取、需求建模、需求模式
5.3.4 服務(wù)層:基于多層服務(wù)模式的服務(wù)組織與管理
5.3.5 中間層:基于雙邊模式匹配的服務(wù)方案構(gòu)建
5.4 應(yīng)用示例
5.4.1 智慧醫(yī)養(yǎng)融合服務(wù)系統(tǒng)
5.4.2 云邊協(xié)同救災(zāi)服務(wù)系統(tǒng)
5.5 本講小結(jié)
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參考文獻(xiàn)
第6講 大數(shù)據(jù)服務(wù)
本講概覽
6.1 大數(shù)據(jù)服務(wù)的基本概念與應(yīng)用
6.1.1 基本概念
6.1.2 大數(shù)據(jù)服務(wù)的應(yīng)用與意義
6.2 大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)
6.2.1 大數(shù)據(jù)分布式存儲服務(wù)
6.2.2 大數(shù)據(jù)并行計算服務(wù)
6.2.3 大數(shù)據(jù)算法分析服務(wù)
6.3 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù)
6.3.1 過程大數(shù)據(jù)服務(wù)
6.3.2 時空大數(shù)據(jù)服務(wù)
6.3.3 文本大數(shù)據(jù)服務(wù)
6.3.4 視覺大數(shù)據(jù)服務(wù)
6.4 本講小結(jié)
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參考文獻(xiàn)
第 7 講 云務(wù)算服服
本講概覽
7.1 云計算與服務(wù)計算
7.2 云計算服務(wù)類型
7.2.1 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(laas)
7.2.2 平臺即服務(wù)(Paas)
7.2.3 軟件即服務(wù)(saas)
7.2.4 容器即服務(wù)(Caas)
7.2.5 函數(shù)即服務(wù)(Faas)
7.3 虛擬化、容器與微服務(wù)
7.3.1 虛擬化
7.3.2 容器
7.3.3 微服務(wù)
7.4 無服務(wù)器計算
7.4.1 無服務(wù)器計算的特征與挑戰(zhàn)
7.4.2 無服務(wù)器計算與其他概念的區(qū)別
7.5 混合云、云際計算與穹計算
7.5.1 混合云服務(wù)
7.5.2 云際計算
7.5.3 穹計算
7.6 本講小結(jié)
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參考文獻(xiàn)
第 8 講 移動邊緣服服
本講概覽
8.1 移動網(wǎng)絡(luò)發(fā)展背景
8.2 5G網(wǎng)絡(luò)
8.2.1 5G服務(wù)化架構(gòu)
8.2.2 SDN/NFV
8.3 邊緣計算
8.3.1 背景與發(fā)展現(xiàn)狀
8.3.2 移動邊緣計算架構(gòu)與優(yōu)勢
8.4 移動邊緣計算研究進(jìn)展
8.4.1 5G核心網(wǎng)服務(wù)化架構(gòu)
8.4.2 5G移動邊緣計算
8.4.3 邊緣計算數(shù)據(jù)集
8.5 云 邊 端協(xié)同研究
8.5.1 背景
8.5.2 云-邊-端協(xié)同框架
8.6 核心網(wǎng)新架構(gòu)研究
8.6.1 面臨的挑戰(zhàn)
8.6.2 提出的新型架構(gòu)
8.7 衛(wèi)星計算
8.7.1 背景
8.7.2 案例1:星載5G核心網(wǎng)系統(tǒng)
8.7.3 案例2:衛(wèi)星邊緣計算
8.8 本講小結(jié)
拓展閱讀
參考文獻(xiàn)
第 9 講 認(rèn)知服務(wù)
本講概覽
9.1 從認(rèn)知智能到認(rèn)知服務(wù)
9.1.1 認(rèn)知智能
9.1.2 認(rèn)知服務(wù)
9.2 認(rèn)知服務(wù)的計算范型
9.2.1 認(rèn)知服務(wù)計算元模型
9.2.2 認(rèn)知服務(wù)結(jié)構(gòu)-行為模型
9.2.3 認(rèn)知服務(wù)中的人機協(xié)作模式
9.3 認(rèn)知服務(wù)使能技術(shù)
9.3.1 基于知識圖譜的認(rèn)知服務(wù)建模與推理
9.3.2 面向服務(wù)需求的用戶意圖表達(dá)與理解
9.3.3 基于深度學(xué)習(xí)的認(rèn)知服務(wù)求解
9.3.4 基于元認(rèn)知的適應(yīng)性服務(wù)構(gòu)造
9.3.5 認(rèn)知服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)演化
9.4 認(rèn)知服務(wù)的創(chuàng)新實踐
9.4.1 自動駕駛服務(wù)
9.4.2 智能助理服務(wù)
9.4.3 智能醫(yī)療服務(wù)
9.5 本講小結(jié)
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參考文獻(xiàn)
第10講 跨界服務(wù)融合
本講概覽
10.1 跨界服務(wù)概述
10.2 跨界服務(wù)模式
10.2.1 跨界服務(wù)模式模型
10.2.2 跨界服務(wù)模式仿真
10.2.3 跨界服務(wù)模式評估
10.2.4 跨界服務(wù)模式融合
10.3 跨界服務(wù)融合設(shè)計
10.3.1 面向生態(tài)的跨界服務(wù)設(shè)計元模型
10.3.2 面向生態(tài)的跨界服務(wù)融合演化分析
10.4 跨界服務(wù)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與融合
10.4.1 跨界服服網(wǎng)絡(luò)模架
10.4.2 跨界服服封裝源接入
10.4.3 跨界服服網(wǎng)絡(luò)運行
10.5 跨界服務(wù)質(zhì)量與價值融合
10.5.1 跨界服服價值/質(zhì)量構(gòu)與和異架與型融合
10.5.2 跨界服服務(wù)價值-質(zhì)量-能力優(yōu)化配置
10.5.3 運行時務(wù)價值/質(zhì)量感知及因果溯的
10.6 跨界服務(wù)融合設(shè)計與支撐系統(tǒng)
10.7 本講小結(jié)
拓展閱讀
參考文獻(xiàn)
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