本書是作者結合多年來為理工類、經濟類、管理類本科學生講授概率論與數理統計課程所積累的教學經驗編寫而成。全書共9章，內容包括*事件及概率、*變量及其分布、多維*變量及其分布、*變量的數字特征、大數定律及中心極限定理、樣本與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、回歸分析。
概率論與數理統計是研究隨機現象統計規律的一門數學課程，其理論及方法成為許多自然科學學科、社會與經濟科學學科、管理學科重要的理論工具。由于其具有很強的應用性，特別是隨著統計應用軟件的普及和完善，使其應用面幾乎涵蓋了自然科學和社會科學的所有領域。
為適合我國高等教育發展的新形式，培養應用型人才，作者本著學用結合的原則，克服了大而全的現象，汲取當前教材改革中的一些成功舉措，結合長年講授該課程的教學實踐編寫了本教材。
本書針對普通高等院校學生的學習能力、理解程度，按照教學大綱的要求編寫而成，以教學基本要求為準，又適當增加了部分內容的深度和廣度。這門課程對于初學者有一定的困難，所以教材的編寫內容敘述較詳細，通俗易懂，使認知層次分布合理，便于讀者掌握基礎知識。配合圖形直觀，富有啟發性，使讀者理解內容更加形象。例題和習題力求題型齊全、覆蓋面廣，更好地培養分析問題、解決問題的能力。例題特別注重從教學內容的正、反兩個方面選取，以便培養學生的辯證地邏輯思維能力。每章都配置了足夠數量的習題，供讀者練習，習題的參考答案可以登錄華信教育資源網下載。本書盡可能用引例引入概念，使讀者易于接受內容的過渡，注重對學生基礎知識的訓練和數學思想、綜合能力的培養。
本書對課程學習過程中可能遇到的疑難點進行了細致深入的分析，解決易混淆和忽略的問題，相信本書一定能使讀者茅塞頓開、舉一反三。
徐軍京，女，北京信息科技大學，副教授。
1988年7月-1998年5月，沈陽變壓器有限責任公司，工程師。
2004年8月-2008年5月，北京信息工程學院，副教授。
2008年5月至今，北京信息科技大學，副教授。
第1章 隨機事件及概率
1.1 隨機事件
1.2 概率
1.3 條件概率
1.4 全概率公式與貝葉斯（Bayes）公式
1.5 隨機事件間的獨立性
習題
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量
2.3 分布函數
2.4 連續型隨機變量及其概率密度
2.5 隨機變量函數的分布
習題
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量
3.2 邊緣分布與條件分布
3.3 隨機變量的獨立性
3.4 隨機變量的函數的分布
習題
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差與相關系數
4.4 協方差矩陣與相關矩陣
習題
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大數定律
5.3 中心極限定理
習題
第6章 樣本與抽樣分布
6.1 隨機樣本
6.2 抽樣分布
6.3 數理統計中的常用分布
6.4 正態總體統計量的分布
習題
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.2 衡量估計量好壞的標準
7.3 區間估計
習題
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本原理和概念
8.2 一個正態總體均值與方差的假設檢驗
8.3 兩個正態總體均值與方差的假設檢驗
習題
第9章 回歸分析
9.1 回歸直線方程的建立
9.2 線性相關的顯著性檢驗
9.3 預測與控制
習題
附錄
附錄A 泊松分布表
附錄B 標準正態分布函數表
附錄C t分布上側分位數表
附錄D 分布上側分位數表
附錄E F分布上側分位數表
參考文獻
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