由吳江*的《社會網絡計算基礎理論與實踐》深 入淺出地介紹社會網絡的基礎理論，并介紹常用的社 會化網絡計算工具的使用實踐，建立社會網絡研究理 論和實踐結合的計算范式，從而幫助我們掌握計算思 維去理解網絡時代下諸多錯綜復雜的社會現象。全書 在介紹三元閉包、強弱關系、網絡同質性、正負平衡 、小世界現象、長尾冪律這些社會網絡計算基礎理論 的同時；基于R語言中的igraph軟件包、Gephi社會網 絡可視化平臺以及Netlogo社會網絡仿真軟件等計算 工具，穿插介紹相關社會網絡的計算實踐。本書也對 社會網絡研究*前沿的隨機試驗方法進行了介紹，并 基于社會網絡動態分析軟件Rsiena，討論了基于行動 者隨機模型的社會網絡動態分析。
本書可供電子商務、圖書情報檔案、管理科學與 工程、工商管理等學科中從事社會網絡相關研究的學 者參考，也可作為電子商務、信息管理與信息系統等 專業本科和研究生培養的教學參考書。
第1章 社會網絡計算導論
1.1 社會網絡的背景
1.2 社會網絡的主體
1.3 社會網絡的定義
1.4 社會網絡的種類
1.5 社會網絡的計算方法
1.6 社會網絡的計算范式
1.7 全書章節安排
參考文獻
第2章 社會網絡的可視化
2.1 數據可視化概述
2.2 社會網絡可視化概述
2.3 社會網絡可視化布局
2.4 社會網絡可視化工具
2.5 Gephi可視化
2.6 igraph可視化
本章小結
參考文獻
第3章 社會網絡中的三元閉包
3.1 三元閉包原理
3.2 聚集系數
3.3 嵌人性
3.4 結構洞和中心性
3.5 有向單模網絡中的三元閉包
3.6 線上有向網絡的三元閉包——微博關注網絡實例
3.7 線下有向網絡的三元閉包——一學生人際網絡實例
本章小結
參考文獻
第4章 社會網絡中的強弱關系
4.1 社會網絡的觀察視角
4.2 社會網絡中的橋和捷徑
4.3 關系強度和捷徑
4.4 弱關系和捷徑的關系驗證
4.5 弱關系的力量
4.6 加權網絡
4.7 加權網絡分析實例——共代碼網絡
本章小結
參考文獻
第5章 社會網絡中的同質性
5.1 同質性的原理
5.2 同質性的影響
5.3 二模網絡的計算
5.4 隔離模型——社會網絡的計算實驗
本章小結
參考文獻
第6章 社會網絡中的正負平衡
6.1 正負關系
6.2 關系屬性與平衡性
6.3 平衡性的實際應用
6.4 平衡定理
6.5 社會地位理論
6.6 符號網絡的應用
6.7 igraph中的社群檢測
本章小結
參考文獻
第7章 社會網絡中的小世界
7.1 小世界現象
7.2 經典的小世界模型
7.3 擴展的小世界模型
7.4 萬維網鏈接中的小世界
本章小結
參考文獻
第8章 社會網絡中的冪律
8.1 正態分布
8.2 流行性
8.3 冪律的定義和基本特性
8.4 隨機網絡和無標度網絡
8.5 冪律的產生機制
8.6 長尾理論與應用
8.7 其他形式的冪律
本章小結
參考文獻
第9章 社會網絡的隨機試驗
9.1 什么是隨機試驗
9.2 為什么選擇隨機試驗
9.3 隨機試驗在社會網絡研究中的應用
9.4 大規模社會網絡隨機試驗
9.5 中規模社會網絡隨機試驗
9.6 小規模社會網絡隨機試驗
9.7 社會網絡研究中隨機試驗的局限與挑戰
本章小結
參考文獻
第10章 社會網絡的動態分析
10.1 隨機行動者模型和SIENA
10.2 有向網絡的結構演化分析
10.3 無向網絡的結構演化分析
10.4 網絡與行為的協同演化分析
10.5 社會網絡動態分析實例——學生交互網絡演化研究.
本章小結
參考文獻
附錄 社會網絡計算軟件基本操作
參考文獻
后記
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