全書共分5章，內容包括概率論的補充知識、隨機過程基本概念、平穩過程、平穩時間序列的線性模型和預報及馬爾可夫過程。書末附測試題一套。除第1章外，其余各章包括基本內容、解疑釋惑、典型例題、習題選解、自主練習題及其參考解答五部分。本書強調隨機過程的基本理論、基本方法及各知識點的聯系與綜合方面的訓練。強調解題方法、解題技巧的掌握。編寫中注重知識點的系統性。習題解答思路清晰，步驟詳細。解疑釋惑語言通俗，簡明易懂。
本書可作為工科、財經等各專業研究生及數學專業高年級本科生隨機過程學習的參考書，也可作為隨機過程課程教師教學的參考書。
第1章概率論的補充知識1
1.1基本內容1
1.2典型例題6
1.3課后習題選解11
第2章隨機過程的基本概念16
2.1基本內容16
2.2解疑釋惑23
2.3典型例題24
2.4課后習題選解34
2.5自主練習題44
2.6自主練習題參考解答45
第3章平穩過程48
3.1基本內容48
3.2解疑釋惑54
3.3典型例題56
3.4課后習題選解71
3.5自主練習題94
3.6自主練習題參考解答96
第4章平穩時間序列的線性模型和預報101
4.1基本內容101
4.2解疑釋惑108
4.3典型例題109
4.4課后習題選解114目錄目錄4.5自主練習題131
4.6自主練習題參考答案132
第5章馬爾可夫過程138
5.1基本內容138
5.2解疑釋惑145
5.3典型例題145
5.4課后習題選解160
5.5自主練習題185
5.6自主練習題參考答案187
綜合測試題193
綜合測試題解答196
參考文獻201
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