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本書在借鑒國內(nèi)外相關(guān)教材優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上, 總結(jié)作者多年講授時間序列分析課程的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和體會, 本著教師好用、學(xué)生好讀的指導(dǎo)思想, 系統(tǒng)地介紹了一元時間序列分析的基本思想、基本原理和基本方法, 內(nèi)容包括時間序列的基本概念、時間序列數(shù)據(jù)的預(yù)處理方式、分解和平滑、趨勢的消除、單位根檢驗(yàn)和協(xié)整、平穩(wěn)時間序列模型、非平穩(wěn)時間序列模型、殘差自回歸模型、季節(jié)模型、異方差時間序列模型、譜分析、基于深度學(xué)習(xí)的時間序列預(yù)測以及上述模型的性質(zhì)、建模、預(yù)測, 此外還包含了大量的實(shí)例. 本書全程使用 Python語言分析了
本書結(jié)合作者近年來的研究工作, 系統(tǒng)介紹非線性分布參數(shù)系統(tǒng)時空模糊建模及邊界控制設(shè)計, 充分考慮系統(tǒng)的空間分布特征, 重點(diǎn)闡述時空模糊系統(tǒng)及其逼近性能分析. 在此基礎(chǔ)上, 針對一類由拋物型偏微分方程描述的非線性分布參數(shù)系統(tǒng), 進(jìn)一步建立邊界鎮(zhèn)定和跟蹤模糊控制設(shè)計方法, 并將相關(guān)理論研究成果應(yīng)用于解決帶鋼熱軋溫度智能調(diào)節(jié)問題，通過數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)展示其工程應(yīng)用效果. 本書反映了近年來非線性分布參數(shù)系統(tǒng)模糊控制理論研究的最新成果。
本書以非線性算子不動點(diǎn)為出發(fā)點(diǎn)導(dǎo)出非線性問題解的迭代算法,著重介紹如下三類非線性問題的迭代算法及其收斂性分析：①非線性算子不動點(diǎn)迭代算法,包括與非線性算子不動點(diǎn)理論和算法密切相關(guān)的泛函分析的基本知識,非擴(kuò)張映像不動點(diǎn)的Halpern迭代、粘滯迭代、Mann迭代以及Ishikawa迭代等迭代算法。②單調(diào)變分不等式解的迭代算法,包括變分不等式解的存在性、**性理論,Lipschitz連續(xù)單調(diào)變分不等式解的外梯度算法、次梯度外梯度算法以及松弛投影方法等。③凸優(yōu)化問題解的迭代算法,包括凸分析基本知識、二
本書面向復(fù)雜不確定環(huán)境下可解釋分類的需求，重點(diǎn)闡述作者提出的置信規(guī)則分類方法體系及其在實(shí)際工程中的應(yīng)用。全書主要內(nèi)容包括不可靠數(shù)據(jù)魯棒置信規(guī)則分類、面向大數(shù)據(jù)的緊湊置信規(guī)則分類、數(shù)據(jù)與知識雙驅(qū)動的復(fù)合置信規(guī)則分類、精確且可解釋的置信關(guān)聯(lián)規(guī)則分類、面向高維數(shù)據(jù)的置信關(guān)聯(lián)規(guī)則分類、面向軟標(biāo)簽數(shù)據(jù)的置信關(guān)聯(lián)規(guī)則分類等方面的理論進(jìn)展，以及在編隊(duì)目標(biāo)識別、多框架融合目標(biāo)識別、多屬性決策融合目標(biāo)威脅評估等實(shí)際問題中的應(yīng)用。
功能分析（Functions Analysis)是由斯金納在1948年提出的用以解釋行為和環(huán)境變量之間的關(guān)系的一種方法，70年代起研究人員開始將其應(yīng)用于臨床實(shí)踐。實(shí)踐證明這一方法對于孤獨(dú)癥、智力發(fā)育障礙、精神分裂癥及多重診斷等人群的嚴(yán)重問題行為的分析上有著重要的作用。本書是有關(guān)功能分析方法的最新內(nèi)容，詳細(xì)介紹了這一方法的具體實(shí)踐應(yīng)用和注意事項(xiàng)，包括倫理考量、實(shí)驗(yàn)設(shè)計和方法、數(shù)據(jù)解讀等多個方面。書中提供教學(xué)用幻燈片、練習(xí)腳本、培訓(xùn)前后的測驗(yàn)、數(shù)據(jù)記錄表格和可重復(fù)使用的講義等材料，適用于
本書從數(shù)學(xué)規(guī)劃、變分問題和最優(yōu)控制等角度，介紹了需要采取的基于近似建模的優(yōu)化技術(shù)。主要內(nèi)容有：無約束優(yōu)化與臨界點(diǎn)問題；線性規(guī)劃問題的結(jié)構(gòu)；非線性規(guī)劃問題的結(jié)構(gòu)；無約束最小化的實(shí)用數(shù)值算法；光滑下的最優(yōu)化條件；偽碼形式的算法；基于最優(yōu)控制問題的數(shù)值近與動態(tài)規(guī)劃等。
時間序列分析是概率統(tǒng)計學(xué)科中應(yīng)用性很強(qiáng)的一個分支，具有非常特殊的、自成體系的一套理論和分析方法，在金融、經(jīng)濟(jì)、氣象、水文、信號處理、工程技術(shù)等眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本書以時間序列的統(tǒng)計特征和建模步驟為主線，系統(tǒng)介紹時間序列的基本理論、建模和預(yù)測方法以及實(shí)踐應(yīng)用，目的是使讀者掌握時間序列分析的基本理論、建模和預(yù)測的方法，并能分析時間序列的統(tǒng)計規(guī)律性，構(gòu)造與之?dāng)M合的**數(shù)學(xué)模型，并進(jìn)行預(yù)測。
本書從力學(xué)基礎(chǔ)知識和數(shù)學(xué)基本運(yùn)算規(guī)則出發(fā)，系統(tǒng)闡述了有限單元法的基本理論，并以ANSYS Workbench為操作平臺，詳細(xì)討論了結(jié)構(gòu)線性靜力學(xué)、非線性靜力學(xué)、模態(tài)分析、諧響應(yīng)分析及響應(yīng)譜分析的操作過程。全書共13章：第1章介紹數(shù)學(xué)及力學(xué)基礎(chǔ)知識，為理論推導(dǎo)做好前提準(zhǔn)備。第2章介紹數(shù)學(xué)軟件MATLAB的基本應(yīng)用，運(yùn)用MATLAB軟件快速求解數(shù)學(xué)問題。第3章介紹有限單元法的基本理論。第4章介紹ANSYS Workbench平臺中各類建模軟件及Mechanical軟件的使用方法。第5章介紹線
本書共6章，在傳統(tǒng)離散元方法基礎(chǔ)上，提出了多尺度離散元模擬方法，針對微觀尺度的顆粒單元接觸問題，提出了可以定量考慮顆粒表面粗糙度的隨機(jī)法向接觸模型；針對細(xì)觀尺度的顆粒集合特性表征問題，建立了基于主成分分析方法的顆粒集合評價方法；針對宏觀尺度的大規(guī)模計算問題，發(fā)展了基于精確縮尺的粗粒化離散元方法，從不同尺度對現(xiàn)有離散元方法做出了改進(jìn)。 本書可供力學(xué)、土木、水利和地質(zhì)災(zāi)害等領(lǐng)域的科研人員參考，也可供高等學(xué)校相應(yīng)專業(yè)師生參閱。
本書以**推出的MATLAB2020a軟件為基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了各科學(xué)計算求解方法及其MATLAB在科學(xué)計算中的應(yīng)用，是一本掌握MATLAB科學(xué)計算方法的綜合性參考書。全書以科學(xué)計算在MATLAB中的應(yīng)用為主線，結(jié)合各種應(yīng)用案例，詳細(xì)講解了科學(xué)計算的MATLAB實(shí)現(xiàn)方法。 全書分為MATLAB基礎(chǔ)應(yīng)用、科學(xué)計算和工具箱等3部分，共17章。基礎(chǔ)應(yīng)用部分詳細(xì)講解了MATLAB的計算入門知識、基本運(yùn)算方法、圖形的可視化以及編程方法等，這些都是掌握科學(xué)計算的必備知識。科學(xué)計算部分詳細(xì)講解了MA
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