本書介紹了ChatGPT的基本概念、原理和高級技巧，主要內容涵蓋ChatGPT的交互性應用、ChatGPT輔助會議紀要、ChatGPT輔助文章寫作、ChatGPT輔助文案再造、ChatGPT輔助編程、運用ChatGPT輔助網頁搭建、ChatGPT輔助數字圖像處理、ChatGPT輔助機器學習算法構建、ChatGPT輔助深度學習算法構建、ChatGPT輔助復雜程序編寫、ChatGPT-4等。
本書通過22個經典案例，深入介紹了Stable Diffusion AI繪畫的核心功能，隨書贈送了112分鐘教學視頻+20個素材文件+134個效果文件+75組AI繪畫提示詞+152頁PPT課件+電子教案，幫助大家從入門到精通Stable Diffusion，從新手成為AI商業設計高手！22個經典Stable Diffusion AI繪畫案例，包括動漫插圖、藝術插畫、寫實風景、人像攝影、視覺設計、電商產品、電商模特、建筑設計、室內設計、游戲設計、3D設計、服飾設計、玩具設計、汽車設計、影視
本書以圖文并茂的形式，對工作中常用的、實用性較高的快捷鍵進行解釋說明。其目的是讓讀者了解更多超實用的快捷鍵，并應用于日常操作中，從而提升工作效率。全書共六章，從了解快捷鍵、【Windows】鍵、【Ctrl】鍵、【Shift】鍵、【Alt】鍵以及功能鍵六個方面入手，對快捷鍵操作進行詳細的介紹。正文中安排了“適用環境”“情景對話”“實戰演練”三大板塊，旨在讓讀者了解快捷鍵運用的同時，也能掌握一些實用的辦公技巧。本書版式輕松，案例選擇貼近實際需求，引導讀者邊學習、邊思考、邊實踐。本書非
《人工智能時代的教育技術及應用》一書對人工智能和教育的融合與應用進行了探討和分析，以期為教育的變革與創新發揮力量。本書包括五章內容，第一章對人工智能的基本理論及其對教育的影響和挑戰進行了概述；第二章探討了人工智能時代教育行動的五個方向，分別是養成信息化思維、發揮信息處理天賦、提升信息處理能力、提高信息處理效率以及適應信息更新速度；第三章是大數據技術在現代教育中的應用；第四章是機器學習技術在教育中的應用；第五章是VR技術在教育中的應用。
本書分為6章。第1章介紹機器人的定義、基本組成、分類、發展歷史等。第2章介紹機器人的動力、大腦、關節、手臂、感官、腿腳等。第3章介紹工業機器人，包括物流機器人、協作機器人、并聯機器人、鋼鐵軋制生產線上機器人。第4章介紹服務機器人，包括農業機器人、礦業機器人、建筑機器人、醫療康復機器人、家用服務機器人、公共服務機器人等。第5章介紹特種機器人，包括水下機器人、安防機器人、危險環境作業機器人、軍用機器人、太空探測機器人等。第6章介紹國內外著名的工業機器人公司，如新松、埃夫特、ABB、KUKA
本書旨在建立和推動“動力學刻畫的數據科學”理論和應用研究。全書共六章，內容包括：復雜動力系統理論基礎、高維數據的臨界預警理論及方法、短時間序列的預測理論及方法、動力學因果檢測理論及方法、基于動力學的勢能景觀構建理論及方法、混沌反饋學習理論及深度學習方法等。全書交叉融合了數學理論、統計學方法、人工智能、計算系統生物學方法等知識，做到數學理論與實際應用并重，動力學算法與統計學方法互補，內容圖文并茂、清晰易讀、由淺入深，并在第2章至第6章末尾配有相關前沿領域的展望與討論，讀者可以通過閱讀本書了解所涉及
本書從微納光纖的特性出發，對近年微納光纖傳感技術領域的相關工作和研究進展進行梳理和評述，并提出作者對未來微納光纖傳感技術的發展預測和建議。本書首先介紹了微納光纖的獨特光學效應和特點；進而從二氧化硅和聚合物材料特性出發，介紹微納光纖的常見制作方法和特點；分析和總結了微納光纖傳感技術當前熱點領域的研究進展；最后結合作者在微納光纖傳感器及技術應用領域的研究工作進行了案例分析和技術討論。
本書的主要特點是專業性、針對性較強，主要針對工科專業，特別是自動控制相關專業研究人員學習。涵蓋了概率論基礎與隨機過程的基本概念，泊松過程、離散時間馬爾可夫過程、連續時間馬爾可夫過程、鞅、布朗運動、伊藤微積分、隨機系統的最優估計、隨機系統的最優控制與優化控制等，涵蓋了工科專業所需的隨機過程的基本內容. 同時，本書配有大量與自動控制、通信、信號處理等專業相關的例題和習題.本書可作為高等院校理工科專業高年級本科生及研究生教材，也可供相關專業的教師及工程技術人員參考。
本書系統介紹國產高分定量遙感產品的反演和信息提取技術，內容涵蓋多個關鍵領域。本書首先詳細介紹定量遙感參數反演技術，包括基于高分數據的植被覆蓋度、潛熱通量和地表反照率產品的反演方法。之后，探討典型要素提取的研究方法，包括多源土地覆被產品的一致性分析與評價、遙感影像分割尺度的優化與應用研究、多源信息協同的城鎮用地提取、城市空間格局的多源遙感協同提取，以及遙感地學協同的地表要素提取技術體系和應用。
本書闡述數據驅動的工業過程監控與故障診斷的理論與應用方法，主要內容包括：過程監控必要的基礎知識、常見測量方法、檢測指標、控制限設計和仿真平臺；面向間歇過程的故障檢測方法，包括軟過渡PCA監控、基于核費希爾包絡分析的故障識別、基于局部特征相關性的故障診斷；面向質量監控的全局與局部特征融合的故障診斷方法，包括基于全局加局部偏最小二乘模型、局部保持偏最小二乘模型、局部線性嵌入潛結構偏最小二乘的投影模型和魯棒L1偏最小二乘模型的多種質量監控方法；面向故障溯源的數據與機理融合診斷方法，包括基于貝葉斯因果模
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