本書提出采用圍線積分方法（Sakurai-Sugiura 方法）來處理一種非線性特征值問題，該方法不僅可以將原特征值問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)特征值問題，而且具有并行計(jì)算的架構(gòu)。 本書第1章著重介紹了用邊界元法與圍線積分方法來求解不同類型特征值問題的公式推導(dǎo)與算法算例；基于第1章算法的建立，本書第2章介紹了基于此算法的各類聲子晶體仿真算法推導(dǎo)及算例，并引入了等幾何分析方法，介紹了采用B 樣條基函數(shù)作為邊界元法插值函數(shù)的建模及求解方法；本書第3章介紹了采用有限周期結(jié)構(gòu)分析帶隙特性的新方法，講述了有限周期結(jié)
《Python應(yīng)用數(shù)值方法解決工程和科學(xué)問題》是為想要學(xué)習(xí)和應(yīng)用數(shù)值方法來解決工程和科學(xué)問題的學(xué)生撰寫的。書中提供了足夠豐富的理論知識(shí)。如果讀過本書的姊妹篇《工程與科學(xué)數(shù)值方法的MATLAB實(shí)現(xiàn)(第4版)》，就會(huì)發(fā)現(xiàn)過渡到Python程序是無縫的！不需要事先具有Python編程經(jīng)驗(yàn)。 本書以解決問題為導(dǎo)向，強(qiáng)調(diào)理論聯(lián)系實(shí)際。各章均引入實(shí)際的工程和科學(xué)問題，提供從相關(guān)概念定義、理論分析到算法實(shí)現(xiàn)的全套解決方案。每章末尾安排有課后習(xí)題，方便讀者在鞏固所學(xué)知識(shí)的同時(shí)，進(jìn)一步提升自己編寫代碼和解決
本書共14章，第1-4章以各個(gè)分析模塊為基礎(chǔ)，介紹ANSYS Workbench 2022及其與其他軟件的集成、幾何建模、網(wǎng)格劃分、結(jié)果后處理等內(nèi)容。第5-14章以項(xiàng)目實(shí)例為指導(dǎo)，主要講解Workbench在結(jié)構(gòu)靜力學(xué)分析、結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)分析、熱力學(xué)分析、接觸分析、電磁場分析、線性屈曲分析、結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析、流體動(dòng)力學(xué)分析、多物理場耦合分析及疲勞分析中的應(yīng)用等內(nèi)容。
符號(hào)模式的允許對(duì)角化問題從組合的角度刻畫來說一直是一個(gè)公開問題，盡管本人以及其他學(xué)者也給出過一些充要條件，但是從組合的角度得到的充要條件至少還沒有得到，這也是我們繼續(xù)進(jìn)行研究進(jìn)而寫作本書的原因。 本書主要闡述和研究符號(hào)模式矩陣中的允許對(duì)角化問題，全書共分五章，第一章 符號(hào)模式矩陣的基礎(chǔ)知識(shí)；第二章 符號(hào)模式矩陣中元素的變化對(duì)秩的影響；第三章符號(hào)模式現(xiàn)有的充分/充要/必要條件的結(jié)論；第四章 Frobinus 標(biāo)準(zhǔn)形的角度去考慮允許對(duì)角化的一些結(jié)論；第五章 未來展望及允許對(duì)角化的公開問題。
摩爾定律快要走到盡頭，但計(jì)算革命不會(huì)終止。更好的軟件編程、3D芯片和量子計(jì)算等方法應(yīng)運(yùn)而生，其中云計(jì)算將成為業(yè)界應(yīng)對(duì)摩爾定律消亡的最佳手段，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的興起將讓我們逼近一個(gè)"消失點(diǎn)”，此前計(jì)算機(jī)的形體從大到小，此后計(jì)算機(jī)將變得"無形”，使計(jì)算無處不在，智能融入日常生活。本書由計(jì)算專業(yè)領(lǐng)域的專家學(xué)者知名吳翰清執(zhí)筆，代表他及背后的阿里公司，對(duì)計(jì)算這個(gè)科技終極命題的感悟、展望和深刻洞察。本書為三卷書中的第一卷，著眼于對(duì)計(jì)算非常重要的數(shù)學(xué)，覆蓋了量重要的數(shù)學(xué)家、數(shù)學(xué)成就及相關(guān)史實(shí)及其關(guān)聯(lián)。
基本解方法最早由V.D. Kupradze 在文章Potential methods in elasticity J.N.Sneddon 和 R.Hill (Eds), Progress in Solid Mechanics, Vol.III, Amsterdam, pp.1-259, 1963 中提出。自 1963 年開始，出現(xiàn)大量基本解方法的計(jì)算，但鮮有對(duì)基本解方法的分析。本書中，給出基本解方法的數(shù)值算法、特點(diǎn)，主要著力于建立其誤差和穩(wěn)定性的理論分析。 本書中的嚴(yán)格分析（以及源節(jié)點(diǎn)的選擇）為
本書為武漢大學(xué)規(guī)劃教材，是為幫助理工科院校各專業(yè)的學(xué)生更好地學(xué)習(xí)數(shù)值分析或計(jì)算方法課程而編寫的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書。全書共9章，包括基本知識(shí)、線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程（組）的數(shù)值解法、曲線擬合與線性最小二乘問題、矩陣特征值問題的數(shù)值方法、插值法、函數(shù)逼近、數(shù)值積分、常微分方程的數(shù)值解法等內(nèi)容。每章都由主要內(nèi)容、知識(shí)要點(diǎn)和典型例題詳解三部分組成。凡是典型例題詳解部分涉及的相關(guān)定理和性質(zhì)都在知識(shí)要點(diǎn)中專門列出，因此本書對(duì)配套使用的教材具有相對(duì)的獨(dú)立性。本書還可供從事數(shù)據(jù)分析、科學(xué)與工程計(jì)算的科技
本書系統(tǒng)、全面地介紹了用于求解**化問題的10種智能啟發(fā)式算法的基本思想、設(shè)計(jì)原理及應(yīng)用案例，分別為遺傳算法、蟻群算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法、大鄰域搜索算法、變鄰域搜索算法、迭代局部搜索算法、粒子群算法、人工免疫算法及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能等理工類相關(guān)專業(yè)本科生及研究生教材，也可作為物流管理、經(jīng)濟(jì)管理等管理類相關(guān)專業(yè)本科生及研究生教材。
基于圖像的三維重建是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要研究方向，在文化遺產(chǎn)保護(hù)、數(shù)字化城市建模、駕駛導(dǎo)航、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)的三維重建算法通常僅利用圖像底層特征或簡單的場景語義類別（如天空、建筑）等信息從單幅或多幅圖像中推斷場景的空間結(jié)構(gòu)，在光照變化、透視畸變、弱紋理區(qū)域等諸多因素的影響時(shí)，往往難以獲得較好的結(jié)果。在此情況下，利用高層結(jié)構(gòu)先驗(yàn)引導(dǎo)三維重建過程將是一種有效提高三維重建精度與效率的有效途徑。本書在傳統(tǒng)三維重建基本理論的基礎(chǔ)上，著重對(duì)利用高層結(jié)構(gòu)先驗(yàn)提高三維重建精度
Origin 是由 OriginLab 公司開發(fā)的一個(gè)科學(xué)繪圖與數(shù)據(jù)分析軟件，該軟件具有豐富的繪圖功能及數(shù)據(jù)處理與分析功能，已被廣泛應(yīng)用于科技論文與論著的出版。《Origin科研繪圖與學(xué)術(shù)圖表繪制從入門到精通》共 8 章，匯集 150 個(gè)實(shí)例，涵蓋 Origin 基礎(chǔ)與基本操作、繪圖規(guī)范及其導(dǎo)出、數(shù)據(jù)類型及其導(dǎo)入方法、二維繪圖、三維繪圖、擬合與分析、數(shù)據(jù)與信號(hào)處理、高效率繪圖等內(nèi)容。《Origin科研繪圖與學(xué)術(shù)圖表繪制從入門到精通》內(nèi)容翔實(shí)、實(shí)例豐富、實(shí)用性強(qiáng)，可使讀者在較短時(shí)
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