本書包括5篇14章，具體內容如下。概念篇從企業面臨的主要數據問題入手，逐漸延伸到對數據血緣的相關定義、特征、價值，以及數據組成的深度解讀。這部分是真正落地數據血緣項目的基礎，只有充分理解了這部分內容，才知道如何與上下游溝通協作。建設篇先完整展示了一個可落地的數據血緣框架模型——“1355”框架模型，即1個周期、3種實體、5個類型、5個層級，這是數據血緣建設的基礎模型；然后詳細介紹了數據血緣實施路徑，其中包括可能會面臨的問題、具體建設方式和具體建設步驟。
本書是一本人人都可以看懂的以互聯網為主要解讀對象的科普書。與常規科普書不同，這本書站在教育、科研甚至人類發展的高度，結合互聯網從出現到如今的發展脈絡，深度解讀互聯網的意義和影響。它不僅會讓你深刻理解到底什么是互聯網，還會讓你了解互聯網發展的瓶頸有哪些，未來的方向在哪里。無論你是普通百姓還是教育、科研、通信、社會學方面的從業者，都能通過本書對互聯網有一個新的認識。
本書從Pika作為一款人工智能創意視頻制作平臺開啟了人工智能新時代講起，為讀者詳細介紹了Pika的基礎使用指南和高級使用指南，并用大量的案例及圖示為讀者展示了Pika對各社交媒體平臺、廣告海報制作、動漫動畫生成，游戲場景和人物角色及電影等多個領域的顛覆性影響，給讀者帶來一場視覺的盛宴。隨著科技的不斷創新發展，以AI技術為代表的新質生產力將持續深刻影響社會發展的各個方面。
本書以實用的設計模式為例，講解了Java近年來在改善語法方面取得的進展，同時在實現這些模式的過程中展示了語言特性、設計模式與平臺效率之間的關系。本書涵蓋23種傳統的設計模式、11種較為常見的模式，以及8種適用于多線程環境的并發模式。另外，本書還簡要介紹了15種反模式。作者講解這些模式的時候不僅給出了簡潔、直觀的范例代碼，而且還利用UML類圖與JFR工具展示了運用該模式的程序所具備的架構及運行細節，讓讀者能夠更全面地了解模式對代碼結構的影響，以及模式與Java虛擬機的交互情況。本書的特點
本書是日本人工智能領域的暢銷書，作者均為模式識別領域的知名學者，并基于他們多年的研究、實踐經驗和獨特的視角，從模式識別的基本概念開始，以通俗易懂的語言介紹了機器學習、識別函數設計、特征的評價、特征空間的變換、子空間法、最小二乘法等常用的模式識別基礎知識和算法，精心設計的習題能幫助讀者進一步深入理解模式識別理論。在心得欄目里提供了作者在實際研究中一些很有價值的思考。
本書全面概述基于FPGA的機器人計算加速器設計。本書首先對FPGA技術的背景進行介紹，然后深入介紹基于FPGA的機器人感知神經網絡加速器設計，并對機器人感知中的各種立體視覺算法及其FPGA加速器設計進行討論，驗證了FPGA是加速神經網絡的理想選擇。接著，介紹在FPGA中實現并集成現有算法的關鍵原語的通用定位框架，并討論運動規劃模塊，證明了FPGA是加速運動規劃內核的理想選擇。之后，探討如何在多機器人探索任務中使用FPGA，以及PerceptIn為自動駕駛汽車開發車載計算系統所做的努力。
本書全面講解龍芯計算機的實用操作，重點結合銀河麒麟操作系統和WPS Office。全書共7章，分別介紹計算機基礎，龍芯計算機簡介及系統使用方法，龍芯計算機中的實用軟件和工具，適配于龍芯計算機的文字處理軟件WPS文字、電子表格軟件WPS表格、演示文稿軟件WPS演示，上網及郵件使用方法等內容。 本書面向龍芯計算機的用戶，以實用操作講解為主，旨在幫助讀者快速上手龍芯計算機。
觀點精要 1.不使用或不懂如何使用AIGC，就如電力時代還要驢拉磨、人推車一樣。未來，不是人工智能打敗人，而是掌握人工智能的人或者機構，打敗那些沒有掌握人工智能的人和機構。 2.有專家說：“在生成式AI面前，所有行業都要重做一遍。”這是因為，人工智能技術作為媒介，為我們提供了價值連接、價值匹配的全新思路和全新可能。 3.人工智能的出現引發了網絡社會運行機制的深刻變革，使得超越各類顯性權力的“網絡化”邏輯逐漸成為主導社會運行的核心力量。 4.媒介的價值變遷是以協同互構的方式螺旋式前進，并發展出資源
本書是一本面向大眾的實用指南，旨在通過人工智能生成內容(AIGC)技術，幫助不同領域的讀者更高效地創作內容，從而豐富生活娛樂、提升內容創作能力和工作效率。 本書共有三方面內容，首先概述了AIGC的概念，并探討了其在日常生活和工作中的廣泛應用，同時指出了AIGC技術面臨的倫理挑戰。其次，詳細介紹了生成式AI軟件的關鍵提示詞、框架和邏輯，包括五大框架五大技巧，以及多種應用技巧，如多樣本示例、思維鏈、結構化提示等，為讀者提供了創作工具和方法。最后，通過案例展示了AIGC在創意、工作、生活、娛
本書首先介紹了生成式AI的概念及其在產品和服務中的應用潛力，然后闡述了生成式AI項目的完整生命周期。作者探討了多種模型類型，如大語言模型和多模態模型，并提供了通過提示工程和上下文學習來優化這些模型的實際技巧。此外，本書討論了如何使用LoRA技術對模型進行微調，以及如何通過RLHF使模型與人類價值觀對齊。書中還介紹了RAG技術，以及如何利用LangChain和ReAct等開發agent。最后，本書介紹了如何使用Amazon Bedrock構建基于生成式AI的應用程序。
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