《奇異**控制方法及其應用》共6章。 第1章是緒論。本章首先介紹了線性二次型**控制問題、線性二次型**控制問題的迭代算法、線性二次奇異**控制問題、奇異攝動方程解的漸近展開方法和線性二次隨機**控制問題，其次對全局優化問題進行了概述，并在介紹過程中闡述了該書的研究思路。 第2章是線性二次奇異**控制問題的線性迭代計算方法。本章首先介紹了線性二次奇異**控制問題，并利用奇異攝動方法將線性二次奇異**控制問題轉化為與之對應的線性二次型**控制問題，其次在此基礎上構建了線性二
近來，被稱為“數據科學家”的研究者備受關注，充分運用數據進行分析，變得越 來越重要。這種活用數據的基礎便是“統計與概率”。《BR》統計與概率，不僅對于研究者，對于生活在現代社會的所有人來說都是可以在現實 生活中發揮重要作用的知識。在日常生活中，正確解讀數據，從而進行合理的判斷，也 是依靠概率和統計的思考方法。《BR》在本書中，以我們身邊的話題作為案例，介紹以統計與概率為基礎的重要數學方法， 并對于因人工智能的蓬勃發展而備受矚目的“貝葉斯統計”，也介紹其思考方法與應用實 例。此外，本書還對概率論起
本書以集員估計理論為基礎，圍繞有界干擾系統信息融合濾波開展研究。首先，提出一種輸入-狀態穩定的定界橢球自適應濾波算法，提高濾波的收斂性和跟蹤性能，并針對不同的精度和實時性要求進一步提出固定滯后區間平滑算法和基于次優定界橢球的有界干擾系統濾波算法。其次，為解決非線性有界干擾濾波算法存在的線性化誤差大、線性化過程復雜，以及邊界存在保守性等問題，提出基于中心差分的非線性有界干擾濾波算法。再次，對有界干擾下的融合濾波方法進行研究，提出相應的融合算法。最后，考慮實際應用中噪聲的復雜性，提出具有雙重不確定性
線性回歸模型是一個非常有效且重要的數據分析方法，但它的局限性是要求因變量是定量變量（定距變量、定比變量）而非定性變量（定序變量、定類變量）。但在許多實際問題中，經常出現因變量有兩個或三個分類的情況，此時就需要應用logistic回歸分析。本書系統地把logistic回歸與線性回歸模型的OLS的R2、估計標準誤差、t比率和斜率做比較，全面解釋了logistic回歸模型的估計、解釋和診斷結果。傳統回歸診斷和學生化殘差、杠桿、dbeta都包括在創新的logistic診斷法內。最后詳細說明了多選項
在經濟學、政治學、社會學、心理學和教育學等學科領域，因子分析法應用廣泛。本書作者用明確的數據分析例子，詳細介紹了因子分析的不同方法，以及它們在何種情況下最有用。更深入探討了驗證性和探索性因子分析的差別和因子旋轉的各種標準。特別值得一提的是對不同形式的斜交旋轉的討論，以及如何解釋從這些分析中得到的各項系數。此外，作者也回答了在探索性因子分析中抽取出來的尺度得分，并討論了分析它們時會遇到的一些問題。
1993年，國家自然科學基金委員會設立理論物理專款，并成立學術**小組。設立專款的目的是：促進我國理論物理學研究的發展，培養理論物理優秀人才，做出國際先進水平的研究成果，充分發揮理論物理對國民經濟建設和科學技術在戰略決策上應有的指導和咨詢作用。理論物理專款是基金委在基金主體申請的主要框架下的一種特別設計，是對基礎學科理論物理學支持的一種特別補充。30 年來，根據理論物理學科的特點、中國經濟發展狀況和政府經費投入狀況，學術**小組和基金管理者不斷地思考、探索和調整新時期有特色的多元化資助模式，起到
本書為“聚集誘導發光叢書”之一。作為第一本系統總結聚集誘導發光分子自組裝行為及其應用的圖書，本書從聚集誘導發光分子的結構特點和分子自組裝基本原理出發，全面介紹了實現聚集誘導發光分子自組裝的策略和方法，并對聚集誘導發光分子的組裝行為在生物醫學、光學、化學傳感、材料過程可視化等領域的應用進行了系統介紹。
本書系統闡述了電磁輻射源目標識別的理論和技術，具體包括輻射源目標識別的基本原理、基本過程和理論性能分析方法，基于信號表現形式和基于發射機畸變的輻射源特征提取技術，復雜信道下的輻射源特征提取技術，基于機器學習的輻射源特征提取、特征降維和分類器技術，輻射源目標識別的接收機設計方法，輻射源目標識別的系統設計和管理，以及輻射源目標識別實例，重點介紹了作者研究團隊近十年在輻射源個體識別方面的研究成果。
本書由食品與藥物、裝扮與清潔、能源與材料、環境與發展四篇內容組成。第一篇主要介紹食品中的宏量營養素、人體需要的維生素以及幾類重要的藥物；第二篇則是發現裝扮中化學的身影，并展現化學在清潔方面的強大功能；第三篇講述化學對能源發現與能源創新的巨大貢獻以及功能多樣的新材料；第四篇旨在打破大眾對化學總是造成污染的刻板印象，表明化學也是環境保護的一大助力。本書圖片豐富多彩，排版精致美觀，具有較強的知識性和可讀性。
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