本書以當前AI繪畫領域熱門的AI繪畫工具Stable Diffusion和Midjourney為例，全面系統地講述了它們的應用方法、繪畫技巧，以及在游戲美術設計領域中的實戰應用。 全書共分11章，第1～4章介紹了游戲美術設計和AI工具原理方面的基礎知識；第5～9章介紹了Stable Diffusion和Midjourney的基礎操作和使用方法，包括Stable Diffusion的安裝使用和Midjourney的注冊、登錄與訂閱流程，Stable Diffusion的插件與模型訓練，Stable
"《Premiere Pro 2024從新手到高手》是為Premiere Pro 2024初學者量身定做的一本實用型案例教程。通過本書，讀者不但可以系統、全面地學習和掌握Premiere Pro 2024的基本概念和基礎操作，還可以通過大量精美范例，拓展設計思路，積累實戰經驗。《Premiere Pro 2024從新手到高手》共12章，從基本的Premiere Pro 2024工作界面介紹開始，逐步深入地講解基本操作、素材剪輯、特效應用、關鍵幀動畫、疊加與摳像、視頻調色、字幕添加、音頻處
本書分為10章: 第1章介紹AI在PPT制作中的應用, 包括利用AI工具快速生成PPT和藝術字, 以及推薦高效的AI輔助工具; 第2-6章著重講解如何通過結構化思維、文案提煉、排版美學和模板設計來打造專業的PPT; 第7-9章通過實際案例, 展示如何在不同場景下應用PPT, 從晉升報告到產品展示, 教您如何快速、有效地完成演示準備; 第10章提供了豐富的文生圖提示詞, 助力你的PPT創作。
"《 Stable Diffusion AI繪畫從新手到高手》是主講如何使用Stable Diffusion軟件的技術手冊。全書共8章，包含軟件界面、文生圖、圖生圖、Lora模型、ControlNet應用、OpenPose應用、3D 骨架模型編輯、ADetailer應用、AnimateDiff動畫視頻生成等內容。《 Stable Diffusion AI繪畫從新手到高手》結構清晰、內容全面、通俗易懂，而且設計了大量的實用案例，并詳細闡述了制作原理及操作步驟，旨在提升讀者的軟件實際操作能力
通過“特征工程”技術, 可優化訓練數據, 提升機器學習流程的輸出效果! “特征工程”基于現有數據設計相關的輸入變量, 由此簡化訓練過程, 增強模型性能。調整超參數或模型的效果都不如特征工程; 特征工程通過改變數據管道, 大幅提升了性能。本書列舉6個實用項目, 引導你利用特征工程優化訓練數據。每章探討一個代碼驅動的新案例研究, 涉及金融、醫療等行業。你將學會清洗和轉換數據, 學會減少偏見。本書呈現各種性能提升技巧, 涵蓋從自然語言處理到時間序列分析等所有主要機器學習子領域。
本書共18章, 分為入門篇、提高篇和實戰篇三部分。其中入門篇詳細介紹了文生圖、圖生圖和腳本等Stable Diffusion軟件的基礎功能和操作方法; 提高篇深入探索Stable Diffusion的模型訓練功能, 并詳細介紹了ControlNet、Embedding、Hypernetwork、LoRA軟件常用的四大模型的訓練方式, 讀者可利用這些高級功能創造出更精美的圖像, 提升AI繪畫的效率和創新能力; 實戰篇是本書的主體內容, 通過40個典型的實操案例詳細介紹了StableDif
"本書深入剖析了區塊鏈與物聯網技術的融合，并詳細分析了這兩項前沿技術在各個領域內的應用潛力以及它們結合帶來的創新性變革。全書共10章，系統介紹了從區塊鏈技術的基本知識到物聯網的核心理論，進而探討了兩者的深度融合過程。每章內容都圍繞理論與實踐相結合的原則逐步深入，最終通過兩個綜合實踐項目展示了理論的實際應用。本書分為三部分： 第一部分(第1~4章)聚焦區塊鏈與物聯網的基礎知識及關鍵技術。這部分內容主要涵蓋了區塊鏈與物聯網的基本概念、原理、核心技術，以及兩種技術融合的趨勢與所面臨的挑
本書全面介紹大語言模型提示工程基礎、提示詞類型與萬能公式、文本摘要、改寫重述、語法糾錯、機器翻譯、數據挖掘、程序開發、AI寫作輔導、AI繪畫、百度文心一言和阿里通義大模型等內容。同時詳細介紹各類提示詞的應用, 如問答式、指令式、狀態類、建議式、安全類和感謝類提示詞, 以及如何通過實戰演練掌握這些技巧。此外, 還涉及使用提示詞進行文本摘要、改寫重述、語法糾錯、機器翻譯等語言處理任務, 以及在數據挖掘、程序開發等領域的應用。
本書共分為13章, 主要內容涵蓋開發環境的搭建、Vue.js基礎與核心、前端路由Vue Router、全局狀態管理Pinia、SCSS的使用、UI框架Element Plus的應用、數據請求Axios的集成、類型校驗TypeScript的應用、腳手架Vite的使用、代碼管理倉庫Git的基本操作等。
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