本書(shū)適用于大學(xué)本科或研究生階段的概率統(tǒng)計(jì)和多元統(tǒng)計(jì)分析課程的教學(xué),也可供統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)本科生做畢業(yè)設(shè)計(jì)參照使用,還可供相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域從業(yè)人員參考。本書(shū)的特色：1.本書(shū)一改傳統(tǒng)的單一理論方法加案例的編寫(xiě)模式,采用專(zhuān)門(mén)的章節(jié)進(jìn)行案例的介紹,使讀者可以迅速地進(jìn)入應(yīng)用領(lǐng)域。2.本書(shū)對(duì)一元概率統(tǒng)計(jì)與多元統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，并對(duì)一元概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)在各實(shí)際領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐進(jìn)行了深入分析。除此之外，重點(diǎn)講述如何利用各種多元分析方法進(jìn)行運(yùn)用實(shí)踐，解決各領(lǐng)域的實(shí)際問(wèn)題，這對(duì)在校學(xué)生學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)知
本書(shū)介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、理論與方法，主要內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、祥本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)等，每章均配有習(xí)題，便于內(nèi)容的理解和掌握。本書(shū)突出概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本思想和應(yīng)用背景，表述從具體問(wèn)題入手，由淺入深，由易到難，由具體到抽象，易于理解。 本書(shū)可作為高等院校工科、理科及經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)的公共基礎(chǔ)課程教材，也可供其他專(zhuān)業(yè)學(xué)生選讀。
"本書(shū)是根據(jù)作者多年的全英文教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫(xiě)而成的，是與作者編寫(xiě)的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(英文)》相配套的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)用書(shū)。本書(shū)主要圍繞概率與隨機(jī)事件、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸分析設(shè)計(jì)問(wèn)題，并通過(guò)系統(tǒng)、詳盡的解答分析，以及對(duì)題目背后內(nèi)涵和關(guān)系的深入挖掘來(lái)幫助讀者進(jìn)一步提高概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本理論水平和實(shí)踐應(yīng)用能力。在編寫(xiě)過(guò)程中，作者吸取了國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀教材和輔導(dǎo)用書(shū)的優(yōu)點(diǎn)，注重理論與實(shí)踐相結(jié)合。本書(shū)系統(tǒng)性強(qiáng)，圖例豐
本書(shū)是多元數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)教材，內(nèi)容涵蓋方差分析、總體分布和獨(dú)立性檢驗(yàn)、矩陣的奇異值分解、 多元線性回歸分析、主成分分析、因子分析、聚類(lèi)分析、多維標(biāo)度分析、判別分析、邏輯回歸分析、典 型相關(guān)分析等多元數(shù)據(jù)分析的核心內(nèi)容。寫(xiě)作上力求深入淺出、循序漸進(jìn)，既照顧學(xué)生的理解能力與學(xué) 習(xí)興趣，又考慮內(nèi)容的全面性與深度。本書(shū)在內(nèi)容取舍、習(xí)題選擇等方面依據(jù)作者的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)做了仔細(xì) 考慮，同時(shí)參考國(guó)內(nèi)外的經(jīng)典教材與文獻(xiàn)，力求做到與時(shí)俱進(jìn)，能夠與前置和后續(xù)課程很好地銜接。 書(shū)
?介紹 R 和 R Commander ?介紹如何下載和安裝軟件?演示將 R Commander 應(yīng)用于一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題，從數(shù)據(jù)輸入到報(bào)告撰寫(xiě)?解釋如何在 R Commander 中輸入和操作數(shù)據(jù)?描述了 R Commander 中許多常用統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)現(xiàn)?展示如何對(duì)概率分布進(jìn)行計(jì)算以及如何進(jìn)行簡(jiǎn)單的模擬?演示 R Commander 插件包的使用，它擴(kuò)展了 R Commander 接口的功能
中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所成立于1979年，由著名數(shù)學(xué)家華羅庚創(chuàng)建。四十年來(lái)，應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所為數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)理論研究和實(shí)踐應(yīng)用，為國(guó)家科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為人才培養(yǎng)和隊(duì)伍建設(shè)做出了重要貢獻(xiàn)。《BR》本書(shū)收集和匯編了應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所1979—2019年發(fā)展歷程中的部分相關(guān)材料，以茲紀(jì)念應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所成立四十周年，繼承老一輩科學(xué)家的優(yōu)良傳統(tǒng)，弘揚(yáng)應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所的創(chuàng)新文化，促進(jìn)應(yīng)用數(shù)學(xué)及相關(guān)學(xué)科的發(fā)展。主要內(nèi)容包括歷史概述、學(xué)科方向、桃李芬芳、人與事。
Origin 是由 OriginLab 公司開(kāi)發(fā)的一個(gè)科學(xué)繪圖與數(shù)據(jù)分析軟件，該軟件具有豐富的繪圖功能及數(shù)據(jù)處理與分析功能，已被廣泛應(yīng)用于科技論文與論著的出版。《Origin科研繪圖與學(xué)術(shù)圖表繪制從入門(mén)到精通》共 8 章，匯集 150 個(gè)實(shí)例，涵蓋 Origin 基礎(chǔ)與基本操作、繪圖規(guī)范及其導(dǎo)出、數(shù)據(jù)類(lèi)型及其導(dǎo)入方法、二維繪圖、三維繪圖、擬合與分析、數(shù)據(jù)與信號(hào)處理、高效率繪圖等內(nèi)容。《Origin科研繪圖與學(xué)術(shù)圖表繪制從入門(mén)到精通》內(nèi)容翔實(shí)、實(shí)例豐富、實(shí)用性強(qiáng)，可使讀者在較短時(shí)
本書(shū)系統(tǒng)、全面地介紹了用于求解**化問(wèn)題的10種智能啟發(fā)式算法的基本思想、設(shè)計(jì)原理及應(yīng)用案例，分別為遺傳算法、蟻群算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法、大鄰域搜索算法、變鄰域搜索算法、迭代局部搜索算法、粒子群算法、人工免疫算法及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書(shū)可作為高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能等理工類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生及研究生教材，也可作為物流管理、經(jīng)濟(jì)管理等管理類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生及研究生教材。
基于圖像的三維重建是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的重要研究方向，在文化遺產(chǎn)保護(hù)、數(shù)字化城市建模、駕駛導(dǎo)航、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)的三維重建算法通常僅利用圖像底層特征或簡(jiǎn)單的場(chǎng)景語(yǔ)義類(lèi)別（如天空、建筑）等信息從單幅或多幅圖像中推斷場(chǎng)景的空間結(jié)構(gòu)，在光照變化、透視畸變、弱紋理區(qū)域等諸多因素的影響時(shí)，往往難以獲得較好的結(jié)果。在此情況下，利用高層結(jié)構(gòu)先驗(yàn)引導(dǎo)三維重建過(guò)程將是一種有效提高三維重建精度與效率的有效途徑。本書(shū)在傳統(tǒng)三維重建基本理論的基礎(chǔ)上，著重對(duì)利用高層結(jié)構(gòu)先驗(yàn)提高三維重建精度
線性回歸模型是一個(gè)非常有效且重要的數(shù)據(jù)分析方法，但它的局限性是要求因變量是定量變量（定距變量、定比變量）而非定性變量（定序變量、定類(lèi)變量）。但在許多實(shí)際問(wèn)題中，經(jīng)常出現(xiàn)因變量有兩個(gè)或三個(gè)分類(lèi)的情況，此時(shí)就需要應(yīng)用logistic回歸分析。本書(shū)系統(tǒng)地把logistic回歸與線性回歸模型的OLS的R2、估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差、t比率和斜率做比較，全面解釋了logistic回歸模型的估計(jì)、解釋和診斷結(jié)果。傳統(tǒng)回歸診斷和學(xué)生化殘差、杠桿、dbeta都包括在創(chuàng)新的logistic診斷法內(nèi)。最后詳細(xì)說(shuō)明了多選項(xiàng)
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