本書重點探討數智時代新零售的發展路徑與趨勢。從數智技術對零售和社會發展的影響出發，探討數智化時代下零售行業線上線下全渠道發展及數字化轉型的路徑，基于“十一要素”和“五部曲”數字化轉型方法論，對零售產業鏈全環節重塑，基于新的價值驅動的網絡協同，形成數智時代零售行業振興的新動力。同時，圍繞阿里在零售行業的數字化實踐和探索，踐行行業利用五部曲實現數字化轉型和飛躍的思想。
張建鋒，現任阿里云智能總裁、阿里巴巴達摩院院長。 畢業于浙江大學，2004年加入阿里巴巴。曾主導阿里巴巴系統架構迭代升級的全過程，推動阿里巴巴迅速成長為國內最大的電子商務交易平臺，曾負責天貓、淘寶、聚劃算等業務板塊
第 1 篇 眺望篇：為什么要進行一場“新零售”之旅
第 1 章 風云 :“新零售”所處的時代經緯 003
1.1 作為社會必選項的零售升級 007
1.1.1 經濟發展優化的入口 007
1.1.2 疫情對零售的發展佐證與升級 010
1.2 時代大變局中的“零售者之思” 012
1.2.1 “零售者”擁抱新零售的必然 013
1.2.2 “零售者”觸覺敏感站上跳板 015
1.3 數字中國圖景中的新零售景觀 016
1.3.1 政策的高度重視 017
1.3.2 新零售的數字化探尋 018
第 2 章 機遇：新零售的躍遷動力 020
2.1 趨勢利好：新零售的生長土壤 021
2.1.1 社會環境的變化 021
2.1.2 國際形勢的助推 025
2.1.3 全球疫情的影響 026
2.2 技術利好：新零售的崛起養分 027
2.2.1 基于算力重構和數據分析的人貨匹配 028
2.2.2 基于網絡協同和數據智能的供需平衡 030 CONTENTS
2.2.3 基于智慧門店和數智體驗的萬場升級 032
2.3 商業利好：新零售的發展陽光 033
2.3.1 “她經濟”與“Z 世代”的涌現 034
2.3.2 消費主權的崛起 037
2.3.3 國潮文化的興起 039
第２篇 行動篇：從數智化升級出發，尋路新零售
第 3 章 尋路：新零售的成長之旅 045
3.1 山巒：零售產業的轉型挑戰 046
3.2 架橋：新零售的發展歷程 051
3.3 識路：新零售的發展特征 056
第 4 章 出發：新零售的未來增長方案與演進路徑 062
4.1 引擎：數字化、智能化成為新零售的增長新動力 063
4.2 能源：新零售體系中，數智化重構商業“十一要素” 067
4.3 驅動：以數智化轉型“五部曲”，釋放新零售動力 070
4.3.1 基礎設施云化 072
4.3.2 觸點數字化 073
4.3.3 組織業務在線化 073
4.3.4 運營數據化 074
4.3.5 決策智能化 075
第 3 篇 旅程篇：行業數智化轉型升級及實踐探索
第 5 章 餐飲連鎖：基于數智化的連鎖擴張 079
5.1 老鄉雞：干了這碗雞湯！老鄉雞規模擴張的數智化底氣 080
5.1.1 數字化增長成為公司的重要經營戰略 083
5.1.2 業務在線化讓業務板塊實現數字化協同 084
5.1.3 運營數據化讓業務部門體會到數據的美妙 087
5.1.4 基于會員標簽畫像的用戶運營讓營銷更省力 088
5.1.5 安全穩定的上云選擇讓老鄉雞基礎架構更牢靠 089
5.1.6 圍繞開店和銷售兩大核心主線的后續規劃 090
5.2 懶熊火鍋：傳統餐飲與數智技術深度融合的全方位變革 092
5.2.1 基礎架構整體上云，地基更牢固 096
5.2.2 全鏈路觸點數字化，紓解前后端壓力 096
5.2.3 流程及組織在線化，業務敏捷更高效 098
5.2.4 業務運營數據化，資源共享并高效協同 100
5.2.5 管理決策智能化，銷量預測更精準 101
5.3 海底撈：從無微不至到無微不“智” 104
5.3.1 引領行業數智化升級的海底撈 105
5.3.2 五大升級，實現海底撈無微不“智” 108
5.3.3 餐飲數智化升級必須完成極“智”跨越 121
第 6 章 乳品乳業：全渠道全鏈路的數智化 123
6.1 蒙牛：新零售時代的數智歡歌 124
6.1.1 二十年風雨兼程，蒙牛與中國乳業數智化 125
6.1.2 與時間賽跑，乳業的成長挑戰與數字化必然 127
6.1.3 “比數字化公司更需要數字化”，蒙牛的跨時代探索 129
6.1.4 一切業務數據化，一切數據業務化 132
6.2 飛鶴乳業：全業務、全流程的“數智化” 135
6.2.1 行業下行，飛鶴的數智化突圍 136
6.2.2 飛鶴打造數智化引擎的核心五部曲 138
6.2.3 數智化轉型必將向更深更廣的領域前進 146
6.3 光明乳業：“鮮”發制人的數智化增長 148
6.3.1 全鏈路全環節觸點數字化，新鮮有源 151
6.3.2 組織及業務逐步在線化，新鮮有理 152
6.3.3 基于中臺的運營數據化，新鮮有數 153
6.3.4 基于數據洞察的決策智能化，新鮮有智 154
6.3.5 云化后的基礎設施更牢靠，新鮮有根 155
第 7 章 食品飲料：基于數智化的全域營銷 157
7.1 良品鋪子：休閑零食“航空母艦”的數智化機甲 158
7.1.1 戰略啟動數智化的航線 162
7.1.2 全面在云化的數據海洋中馳騁 163
7.1.3 數字觸點讓企業的感知更深遠 164
7.1.4 業務在線讓所有的“水手”高效協作 166
7.1.5 基于數據重新理解“人、貨、場” 167
7.1.6 決策智能是駛向未來的加速器 172
7.2 周黑鴨：數智化的“根深”，鹵味市場的“葉茂” 174
7.2.1 讓數智化戰略扎根在業務土壤 178
7.2.2 用數字化觸點重塑線上與線下 181
7.2.3 以數據化運營重新理解“人、貨、場” 183
7.2.4 數據打通全鏈路環節，供應鏈走向數智化 187
7.3 太古可口可樂：見證快消飲品變遷，端到端數智化劍指未來 190
7.3.1 數字化戰略的確立與輻射 193
7.3.2 云計算為數智化轉型提供沃土 194
7.3.3 基于數據的運營效率升級 195
7.3.4 智能生產，高效配送，精準鋪貨 196
第 8 章 商超連鎖：線上線下的數智化融合 200
8.1 盒馬：脫胎數智化的新零售網紅 201
8.1.1 云上的盒馬具備創新基礎 205
8.1.2 全價值鏈觸點數字化沉淀數據資產 207
8.1.3 全流程業務在線實現全渠道一體化 210
8.1.4 基于中臺的數智化全業務運營 212
8.1.5 基于數據和算法的決策智能化 217
8.2 銀泰蝶變：一個百貨產業樣本的崛起之路 219
8.2.1 數智化，銀泰的“CEO 工程” 224
8.2.2 夯實數智化底座，重塑商業元素 225
8.2.3 從數智化的“點”到新零售的“面” 229
8.2.4 從新零售的“面”到百貨產業的“體” 233
第 9 章 服裝服飾：數智化洞察的供需平衡 236
9.1 特步：破局與騰飛，特步的數智化轉型實踐 237
9.1.1 數智化轉型助推特步破局 238
9.1.2 重構競爭力，拆解特步轉型實踐方法論 241
9.1.3 數智化轉型是鞋服產業未來的必然趨勢 253
9.2 斯凱奇：用數智化煥活舒適科技新能量 254
9.2.1 國際品牌的本土適應與用戶觸達 257
9.2.2 業務中臺升級全渠道系統 259
9.2.3 安全穩定的云化讓大促更加平穩 261
9.2.4 數字戰略的延伸及未來規劃 262
9.3 波司登：攀登數智化“珠峰”的進階之路 265
9.3.1 為什么數智化升級對波司登如此重要 268
9.3.2 明確數智化轉型的戰略與戰術 270
9.3.3 底層系統架構全面云化 272
9.3.4 數智化帶來的組織變革洗禮 273
9.3.5 跨越“人、貨、場”全面變革的“珠峰” 274
9.3.6 逐漸清晰的智能化風景 278
第 10 章 消費電子：基于數據智能的網絡協同 281
10.1 老板電器：見證“食代”變遷，未來工廠開啟數智化成長
10.1.1 數字時代的困境 285
10.1.2 全鏈路數智化轉型 286
10.1.3 智造進階賦能行業未來 296
10.2 九陽股份：數智化構建未來廚房解決方案 297
10.2.1 小家電行業的變化與挑戰 298
10.2.2 數字化創新成為經營管理思維 299
10.2.3 穩定與安全的云端選擇 300
10.2.4 觸達感知用戶，協同精準營銷 301
10.2.5 業務協同升級，全渠道會員一盤棋 302
10.2.6 基于數據的用戶洞察與精準營銷 303
10.2.7 向數智化決策方向挺進 306
第 11 章 美妝日化：全網全渠道數智化營銷 308
11.1 濃妝淡抹總相宜：花西子走向世界的數智化底座 309
11.1.1 濃妝淡抹總相宜，花西子的數智化戰略藍圖 315
11.1.2 業務在線化幫助花西子內外部高效協同 316
11.1.3 “數據四化”構建數智化的生長土壤 317
11.1.4 運營數據化助力花西子會員運營和精準營銷 319
11.4.5 基于數據的商品和供應鏈革新 321
11.1.6 運營數據化和決策智能化的后續規劃 322
11.2 貝泰妮：數智化再續高增長 324
11.2.1 數智化升級，“云”要先行 326
11.2.2 業務在線化夯實數智化之基 326
11.2.3 數據資產化驅動運營數據化 327
11.2.4 從運營數據化到決策智能化 330
第 12 章 美家家居：數智化引領供給側變革 332
12.1 居然之家：家裝家居“模范生”的數智化高速路 333
12.1.1 戰略先行，數智化轉型的一號位工程 335
12.1.2 全面上云解開基礎設施的枷鎖 337
12.1.3 業務在線化全面釋放組織活力 338
12.1.4 觸點數字化讓潛規則變透明 339
12.1.5 運營數據化成為精耕細作時代的關鍵 343
12.1.6 決策智能化體會復雜而又簡單的快樂 344
12.2 紅星美凱龍：智家，致家——紅星美凱龍用“一體兩翼”探索未來 346
12.2.1 應時而動，紅星美凱龍的產業升級史 348
12.2.2 家之重，數之能，家裝行業的數智化轉型需求 350
12.2.3 線上線下一體，紅星美凱龍走上數字變革之路 352
12.2.4 數據中臺的底蘊，探索全域營銷的無盡可能 354
12.2.5 天貓同城站，1 億流量的數智支點 356
12.2.6 一體兩翼的發展戰略，飛向未來數字時代 357
12.3 索菲亞：數智化引領變革，向衣柜整家定制全面進擊 358
12.3.1 數智化占據戰略高地展開實施 361
12.3.2 柔性生產與數智化“新制造” 362
12.3.3 運營數據化的品控與精準營銷 364
12.3.4 業務在線化助力全鏈條數智化運營 365
12.3.5 靈活的云端讓基礎架構與業務更具彈性 367
12.4 林氏木業：用數智化為“精置”家居生活添磚加瓦 370
12.4.1 消費演進帶來的行業挑戰 371
12.4.2 林氏木業的關鍵破局 372
12.4.3 以“云”作為基礎設施底座 374
12.4.4 用觸點搭建體驗橋梁 374
12.4.5 業務在線化升級產銷效率 375
12.4.6 精準洞察為運營賦能 378
12.4.7 決策智能化正在生長 380
12.5 立邦：刷出數智化的七彩天空 382
12.5.1 涂料行業的傳統挑戰 384
12.5.2 涂裝的第一筆色彩，建立與客戶的數字觸點 384
12.5.3 涂裝的數智底色，達成業務在線化 387
12.5.4 五彩斑斕的“數據涂料”，運營能力全面升級 387
12.5.5 七彩化智心，決策智能時代到來 390
結束語 你不是“新零售”的過客，而是數智化的歸人 393
后記 397
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