《食藥質量安全大數據分析方法、原理與實踐》從多學科交叉的視角對食藥質量安全管理中的圖譜檢測大數據分析方法進行了介紹。主要內容包括：①食藥質量安全大數據的來源及模態特點，尤其是近年受到普遍關注的圖譜快速檢測裝備及技術；②介紹了信號處理領域*新的壓縮感知理論和方法，以及面向新型檢測硬件及物聯網場景如何實現更加高效的信號采樣和數據傳輸；③針對異構數據統一表征和私有數據格式的規范化問題，介紹了基于標準化領域本體的食藥大數據存儲和管理方法；④面向對象和領域應用的食藥大數據分析和管理決策，通過多個具體案例探討了機器學習與圖譜檢測相結合的管理決策新范式。
目錄
第1章食藥質量安全數據的領域特點及研究現狀1
1.1食藥質量安全問題背景及研究現狀1
1.2食藥質量安全圖譜檢測大數據的來源及其領域特點13
1.3面向食藥質量安全的圖譜檢測大數據生命周期17
第2章面向食藥質量安全的圖譜快速檢測技術18
2.1面向食藥質量安全的圖譜檢測技術介紹18
2.2離子遷移譜應用案例19
2.3MALDI-TOF MS應用案例25
2.4拉曼光譜應用案例30
第3章基于壓縮感知的圖譜數據采集和傳輸37
3.1采樣定理及壓縮感知37
3.2領域任務自適應的壓縮感知39
3.3壓縮感知自適應變換基的設計50
3.4數學符號和術語表58
第4章食藥質量安全領域本體建模研究60
4.1本體建模的研究背景及研究綜述60
4.2食藥圖譜數據的領域本體模型61
4.3基于標準化領域本體的食藥圖譜大數據管理系統67
第5章機器學習與圖譜檢測相結合的食藥質量安全管理決策75
5.1機器學習與圖譜檢測相結合的管理決策新范式75
5.2多譜圖數據的特征提取和融合方法77
5.3基于深度學習的預測建模研究86
5.4食藥質量判別任務中的超參數優化研究95
第6章總結與展望101
6.1非結構化數據的分析101
6.2大數據倫理問題102
6.3大數據與新興應用場景的結合103
參考文獻105
后記126
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