本書為作者在《中國教育報》等媒體發表的學術短論集錦而成。以高等教育研究者和高校教師的雙重視角，從“大學與大師”“大學學科與專業建設”“大學課程、教學與學習”“跨學科人才培養模式與機制”“教師教育與研究生教育”“大學儀式與活動”等六個方面，對新時代以來我國高等教育改革與發展的若干現實問題進行了探討和評論，對推進我國高等教育高質量發展提出了具有一定參考價值的對策建議，體現了作者真摯的高等教育情懷、濃厚的高等教育研究興趣和較為扎實的高等教育理論水平。本書宏觀與微觀相結合、熱點話題與經典話題相
本書主要從以下幾個問題展開——新時代大學生文化自信培育的要素有哪些？新時代大學生文化自信培育面臨什么樣的背景？新時代大學生文化自信培育的現狀是怎樣的？如何去構建新時代大學生文化自信培育的體系？要從哪些方面著手提升新時代大學生文化自信培育的實效？通過研究，筆者發現明確目標方向確保新時代大學生文化自信培育精準施策，分析要素構成，即厘清目標方向、基本原則和主要內容，是新時代大學生文化自信培育的前提。新時代大學生文化自信培育正處于中國特色社會主義現代化建設的偉大實踐之中，它基于百年未有之大變局
教育大計，教師為本。教師是開展教育的關鍵，教師的專業素養切實影響育人的實際效果。學校思想政治理論課教師座談會的召開，為各學段思政課教師的專業素養提升指明了方向，中學思政課教師作為關鍵群體也愈發受到關注。教師專業發展作為教師不斷完善優化自身素養結構的過程，是教師自主提升專業素養的必由之路，在教育高質量內涵式發展中發揮關鍵作用。中學思政課教師專業發展研究既是順應思政課改革創新需要和中等教育質量提升要求提出的重要課題，也是推動教師成長發展科學化的關鍵探索。 中學思政課教師專業發展是教師為實
本書是一本研究高校教學管理與實踐的專業著作，既有對理論概念的梳理與內涵的挖掘，也有關于高校教學管理實踐層面操作的探索。本書第一章梳理管理、高等教育管理等理論概念，并闡釋清楚高等教育管理的本質、屬性、特點等內容，從理論層面深度挖掘研究對象的內涵。第二章至第四章，分別從教學管理制度體系建設、教學管理方法、教學質量管理等幾個方面，聚焦目前高校教學管理的現狀及存在的問題，并提出相關改進建議與對策。第五章至第十章，是運用新穎研究視角對高校教學管理進行的實踐層面探索。包括運用人本管理的方式探尋高校
本成果圍繞中國特色一流大學的質量保障能力及其運行效度直接影響其辦學水平與人才培養質量這一核心問題，遵循“現狀反思-比較借鑒-理論建構-實踐應用-路徑優化”的整合路徑探究其教學質量保障的有效性。本成果以應用研究為主，緊扣本科教育教學改革主線，梳理一流大學教學質量保障發展現狀與主要特征，借鑒國外一流大學教學質量保障建設的有益經驗，分析和解構一流大學教學質量保障有效性的影響因素，開發并建構教學質量保障有效性的共同治理理論模型和評價指標體系，選取典型案例并對其教學質量保障有效性進行模糊綜合評價
摜蛋，發源于20世紀60年代的江蘇淮安民間；其融合了跑得快、爭上游、雙扣升級、斗地主、麻將混子等規則。因牌局更富有娛樂性和刺激性，深得廣大群眾喜愛。本書是一本教材級的優秀摜蛋科普讀物，通過5個章節和多幅摜蛋圖例，詳細詳細講解了組牌、配牌與行牌的技巧，角色定位與配合方略，記牌與判斷局面的訣竅，平衡牌局和牌型的辨證關系，應變意識與掌控進程的能力，殘局的駕馭和攻略等內容，推出一系列摜蛋優選理念，旨在切實提高讀者的競技水平，享受摜蛋的愉悅和樂趣。本書分享了最系統全面的摜蛋技巧攻略，包括入門基礎
本書剖析了當前大學教育的現狀與挑戰，深入探討了在這樣的背景下，大學生應該如何定位自己、塑造自己的核心競爭力。隨后，書中引導讀者進入職場篇章，系統分析了如何為自己尋找合適的工作崗位，如何與同事、上司建立和諧的工作關系，如何保持持續學習的熱情和動力，以及如何在職場中不斷攀升。本書還深入討論了大學與職場之間的“橋梁”——實習和社交網絡的建立。如何利用短暫的實習經歷，為未來的職業生涯打下堅實的基礎，如何在大學時期就開始培養自己的社交網絡，為未來的事業發展積累人脈資源。第二部分：匯總了大學生對于
在當今這個信息爆炸的時代，無論對成年人，還是對孩子而言，專注力的流失已日益成為一個嚴峻的挑戰。我們都知道，專注力的高低對于學習成效的影響至關重要。因此，如何在學習過程中有效地保持并提升專注力，以期收獲更優的學習成果，這一問題正迫切地需要廣大家長和學子共同探討與解決。本書從實際的學習場景出發，依據腦科學與心理學的研究成果，再結合大量番茄鐘用戶的反饋，將番茄工作法進行簡化升級，成為更適合學習過程中使用的番茄學習法。本書詳細介紹了番茄學習法的流程、科學原理，以及具體操作的實例和輔助工具。希望本書可以幫
人工智能驅動科學創新(AIforScience)帶來的產業變革與每個人息息相關。人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，其潛力已初現倪端。然而，要想推動人類文明的整體躍進，人工智能必須與各交叉領域的科學研究緊密結合，學習科學原理、創造科學模型來解決實際問題，加快科技成果向現實生產力轉化。本書聚焦于深度學習、強化學習、遷移學習、深度神經網絡等人工智能技術與材料科學、生命科學、電子科學、能源科學、環境科學五大領域的交叉融合，通過深入淺出的語言和具體應用示例，對基本概念、技術原理和
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