本書是一本探討卷積神經網絡在圖像融合、識別任務上應用的專業著作，旨在為讀者提供全面而實用的知識體系，使其能夠深入理解圖像融合與識別的原理和實現，并應用于各個領域。本書涵蓋了從卷積神經網絡基礎概念到圖像融合、識別前沿技術的全面內容，并詳細介紹了著者自身的研究成果。本書共8 章，主要包括：圖像融合與目標識別的目的、意義、基本概念、技術指標和研究歷史及現狀，卷積神經網絡，特征表示學習的多源圖像融合，多域特征對齊的多源圖像融合，小樣本遙感目標識別，復雜樣本分布的遙感目標識別，圖像融合和目標識別的實際應用
本書在簡要介紹數據分析的統計學基礎后，結合實例闡釋線性回歸、邏輯回歸、決策樹、隨機森林、聚類分析、主成分分析、關聯規則挖掘等常用算法的原理與應用，并通過覆蓋諸多業務場景的案例，如零售超市業績評估、廣告營銷渠道分析、網約車運營分析、網站改版分析等，呈現數據分析的思路與方法。最后，本書還探索了ChatGPT在數據分析中的應用。無論是數據分析初學者、數據營銷分析人員、數據產品經理，還是數據科學相關專業學生，都可通過本書了解并學習實用的數據分析知識和技能。
OpenCV是一個開源、跨平臺的計算機視覺庫，近年來成為了初學者快速入門計算機視覺的首選工具之一。本書旨在讓讀者快速實現從入門到掌握這一工具。本書首先通過編寫實用案例來描述OpenCV圖像處理的過程，圍繞案例，解析在圖像處理過程中所使用的功能函數，說明其中參數調用配置、使用函數的原理及其應用的場景，并且解析函數調用的細節，讓讀者在學習實用案例的過程中逐漸掌握不同功能函數的用法、用途，明白其中所使用的條件；其次，通過展示OpenCV庫進行圖像和視頻的采集、處理和分析的流程，讓讀者了解、學習
208個干貨技巧，幫助您從入門到精通ChatGPT的案例應用。208集教學視頻，手機掃碼即可邊看邊學，助您速成ChatGPT提問高手。隨書贈送：243款素材效果+247組AI繪畫提示詞。書中穿插兩條線，對AI提問和熱門提示詞進行詳細介紹。一條技巧線：介紹了ChatGPT的基礎用法、提問框架和高效提問的方法，幫助讀者快速掌握平臺的使用和提問技巧。一條案例線：介紹了ChatGPT在辦公、職場、視頻創作、文案寫作、AI繪畫、科研學習、程序開發、電商營銷、生活服務
10大專題內容講解+108個實操案例解析+130多分鐘同步教學視頻+160多個素材效果文件+500多張圖片全程圖解，隨書還贈送了5200多個AI繪畫關鍵詞等資源！書中的具體內容從以下兩條線展開。一條是AI文案線，詳細介紹了文心一言的使用技巧，具體內容包括：9個入門技巧、10個寫提示詞技巧、16種AI指令模板、10個App使用技巧、10個AI文案案例，幫助讀者一步一步精通用文心一言創作AI文案的核心技術。一條是AI繪畫線，詳細介紹了文心一格的使用技巧，具體內容包括：15個初
208個干貨技巧，幫助您從入門到精通Midjourney的應用。208集教學視頻，手機掃碼即可邊看邊學速成AI繪畫高手。隨書贈送：300多款素材效果+15000多組AI繪畫關鍵指令。書中分兩條線進行講解。一條技巧線：介紹了Midjourney的繪畫入門、優化提示、基本參數、高級設置、攝影指令、構圖指令、細節指令、風格指令和出圖指令等繪畫技巧。一條案例線：介紹了Midjourney在攝影、LOGO、美術、動漫、游戲、產品、建筑、電商和其他領域的應用，逐步深入
在當今的自動駕駛和智能交通系統領域，視頻車道線檢測技術扮演著至關重要的角色。本書將帶您深入探索這一領域，揭示如何使用深度學習技術來實現精確、魯棒和實時的車道線檢測。本書全面系統地介紹了基于深度學習的視頻車道線檢測技術，包括基于深度學習的車道線檢測理論基礎、基于Swin Transformer的車道線檢測技術、基于深度混合網絡的連續多幀駕駛場景的魯棒車道線檢測技術、基于深度學習的視頻車道線檢測技術、基于MMA-Net的輕量級視頻實例車道線檢測技術、基于記憶模板的多幀實例車道線檢測技術、未來
與專業的視頻后期軟件Premiere或者Final Cut Pro相比，雖然剪映在功能上有所欠缺，但由于其操作簡單易上手，即便是后期小白也能制作出精彩的效果，所以成為目前主流的短視頻后期軟件之一。而本書的目的，就是讓“每個人”都學會剪映，都學會視頻后期。 為了實現這一目的，本書從剪映的界面開始講起，到基本功能，再到添加文字、音樂、特效、動畫等進階技巧，還總結了十大類短視頻后期思路，最后通過五個實操案例教學將以上所學融會貫通，實現從小白到高手的進階。 但在筆者看來，內容
大數據正在成為人類社會最重要的生產要素和基礎資產之一，并對管理決策理論與實踐產生深遠影響。本書匯編了國家自然科學基金“大數據驅動的管理與決策研究”重大研究計劃的部分項目研究成果，就研究體系和重要研究方向上的新知貢獻進行闡釋與討論。首先，本書系統性討論了大數據管理決策研究挑戰和應對，并介紹了頂層設計研究體系及凝練的全景式PAGE框架。進而結合重要研究方向，分別介紹了大數據決策范式、大數據分析技術、大數據資源治理、大數據使能創新等相關議題和若干前沿進展。
本書共8章。第一章是緒論部分，對多智能體分布式協調控制進行了簡要的介紹；第二章為數學基金部分，主要對圖論、一致性理論、系統的穩定性理論和書中用到的一些重要的引理等基礎知識進行介紹；第三章為基于采樣數據的二階多智能體系統分布式一致；第四章為具有時滯的多智能體系統分布式一致；第五章為異質多智能體系統分布式一致；第六章為多智能體系統的分布式包含控制；第七章為非線性多智能體系統的分布式跟蹤；第八章為非線性多智能體系統的分布式最優協調控制。
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