本書主要介紹有限元法基礎知識及COMSOL在彈性力學、流體力學、電磁學、電化學、多物理場耦合等方面的應用。全書先介紹有限元法的基礎知識，然后介紹COMSOL的界面組成與基本操作和網格劃分的方法與實例，最后給出了結構力學分析實例、流體力學分析實例、電磁學分析實例、電化學分析實例和多物理場耦合分析實例，即以實例方式介紹COMSOL各方面應用分析的詳細操作過程及一些需要注意的問題，多數案例有明確的工程應用背景，部分案例有實驗對比結果，具有較強的實用性。本書可作為機械、材料
本書將對當前國內外有關非規則顆粒形態離散元方法進行全面的論述，并結合相關研究工作對非規則顆粒離散元方法的工程應用進行重點介紹。本書將全面地介紹非規則顆粒離散元的組合顆粒單元、擴展多面體單元、多面體單元、超二次曲面單元、球諧函數單元和水平集單元方法。本書論述內容將為離散元方法及工程應用的初學者提供有益的參考，也為顆粒材料力學問題的設計人員提供重要的思路和啟發。
全書共10章，第1-3章主要介紹圖的思維方式、圖算法基礎以及如何評估圖算法的效率。第4-9章主要介紹6類經典圖算法，包括中心性算法、相似度算法、連通性和緊密度算法、傳播與分類算法、拓撲鏈接預測算法、圖嵌入算法等的原理、參數以及行業應用。第10章介紹圖算法在金融、生物醫藥等領域的深度應用。
本書的主要目的是向讀者介紹多目標排序的一些常見模型、研究方法和主要結果。 本文共包含7章：在第1章中，我們給大家介紹了排序問題的一些定義和概念，國內外當前研究的現狀以及研究多目標排序的一些常見方法。 在第2章中，我們介紹了一些經典的單機排序結果. 在第3章中，我們給出了單機批加工排序的一些結果。在第4章中，我們介紹了多臺機器上多目標排序的一些結果。在第5章中，我們介紹了工件可拒絕排序的一些結果。 第6章和第7章分別介紹了重新排序和多代理排序的一些結果。
《概率基多目標優化原理及應用》以系統論的觀點，從概率論的角度闡述了概率基多目標優化理論的基本原理和應用。書中首次引入一個嶄新概念—青睞概率及其量化方法，并將概率基多目標優化方法與實驗設計方法相結合，如響應面法、正交試驗設計和均勻試驗設計，建立了概率基多目標試驗設計方法。書中同時給出了概率基穩健、設計、概率基多目標優化的離散化處理、序貫優化及其誤差分析，對概率基模糊多目標優化、多個目標的聚類分析、多目標最短路徑和金融、機械加工等問題也進行了介紹。《概率基多目標優化原理及應用》可供在相關領域
試驗設計是近代科學發展的重要基礎理論之一。它研究不同條件下各種試驗的*優設計準則、構造和分析的理論與方法。為適應現代試驗的需要，作者于2006年開始建立了一個新的*優因子分析設計理論，包括*優性準則、*優設計構造，以及他們在各種不同設計類中的推廣。《*優因析設計理論（英）》*先給出近代試驗設計，主要是多因子試驗設計的基本知識和數學基礎，接著從二水平對稱因子設計開始介紹了該理論的一些基本概念，包括AENP的提出、GMC準則的引進、GMC設計的構造等。《*優因析設計理論（英）》對由AENP建
本書是重慶市第五批研究生教育優質課程《線性系統理論》研究成果，面向控制科學與工程、控制工程、電氣工程等學科領域碩士研究生及相關科研人員，結合著者相關科研成果與近10年來講授該課程的經驗，系統地介紹了線性系統的狀態空間描述與方法、線性系統動態分析方法、線性系統能控性與能觀性、穩定性基本理論與方法，以及線性反饋系統的時域綜合理論與方法，并在各章中闡述了相關算法、方法的MATLAB實現，最后結合典型工程案例，詳細介紹了線性系統理論與方法在實際工程中的具體應用。
本書在常微分方程自治系統的分支理論基礎上，圍繞周期擾動系統和隨機擾動系統，對這兩類系統的分支理論進行延拓。內容包括自治系統、周期擾動系統、隨機擾動系統的分支研究，以及在生物、化學、物理、金融等領域的應用。本書給出基本數學概念、相關定理和非線性分析方法，并對具體模進行理論分析并使用適當的數學計算軟件進行數值模擬，詳細清楚，便于不同領域的讀者閱讀。
本書以MATLAB為工具，以實際問題數學模型的建立與求解為案例，介紹數值計算方法及其在實際問題中的應用。主要內容包括：MATLAB的基本操作、誤差分析、曲線插值與曲面插值、曲線擬合、數值積分與數值微分、特征值與特征向量的計算、線性方程組的數值解法、非線性方程((組)的數值解法、常微分方程(組)的數值解法、綜合案例講解等。在每章方法講解之后均附有相關應用案例分析，旨在通過理論講解和實驗操作，使讀者了解和掌握數值計算中的基本概念、基本方法和相關算法，學會用數值計算方法解決實際問題，提高科學
《隨機分析與控制簡明教程》介紹隨機分析及隨機控制的基本理論與方法. 第1章介紹布朗運動與鞅, 涵蓋定義、停時定理、Doob不等式、下鞅的Doob-Meyer分解定理、Meyer過程等內容; 第2章介紹隨機積分、It.公式、鞅表示定理, 以及測度變換的Girsanov定理. 第3章介紹隨機微分方程基礎: 解的存在唯一性、解對系數的連續依賴性等; 第4章介紹倒向隨機微分方程的基本內容; 第5章給出了隨機控制問題的基本框架, 用凸變分的方法推導*大值原理(包括線性二次控制問題的求解)、動態規劃原理,
新書資訊 新書推薦